Description du projet
Médecine de précision pour les gliomes
La stratification des patients est cruciale dans le traitement du cancer, car elle permet d’identifier les personnes qui bénéficieront de thérapies spécifiques, garantissant ainsi des soins plus efficaces et personnalisés. Dans des cancers comme les gliomes malins de l’adulte et de l’enfant, dont les taux de survie sont inférieurs à 5 %, il est difficile d’identifier le bon traitement pour chaque patient. Le projet GLIOMATCH, financé par l’UE, vise à améliorer les résultats cliniques des patients en développant une approche immunologique pour une immunothérapie personnalisée. Les chercheurs combineront les cartes tissulaires, la multiomique cellulaire et l’IRM pour créer une nouvelle plateforme de correspondance des traitements. Les cliniciens utiliseront cette plateforme pour sélectionner des thérapies adaptées à chaque patient et suivre l’évolution de leur réponse. Le projet développera également des modèles basés sur des données afin d’améliorer les approches thérapeutiques.
Objectif
"Adult and paediatric malignant glioma (GBM and pHGG) remain among the most difficult-to-treat cancers with 5-year survival rates of <5% despite intensive standard-of-care therapy. The differences among patients and the heterogeneous and plastic nature of each individual tumour have resulted in all therapeutic clinical trials failing during the past 20 years. Recently, immunotherapy has been showing great promise, but only in subsets of patients. Identifying those patients cannot be done a priori as biomarkers are still largely missing, nor are we able to follow-up on therapeutic efficacy when patients get treated. The GLIOMATCH project aims at improving the clinical outcome of GBM/pHGG patients by enabling immunology-based patient stratification to empower personalised matching of appropriate immunotherapy, while improving follow-up of clinical responses to existing/novel therapeutics. This will be achieved by integrating spatially resolved, multi-layered tissue maps (using integrated single-cell multiomics), with non-invasive MRI images. This integration will fuel into a novel MRI Radio-multiomics hub, that will be made available to clinical professionals through which they can perform tumour-host based patient stratification and personalised therapy matching while interpreting longitudinal follow-up and treatment efficacy. The proposed data-driven models will be developed by analysing the largest cohort of immuno-oncology (I/O) treated GBM/pHGG patients (n>300, including pre-post treatment samples) with matched controls (n>300) and exceptionally long-term surviving GBM patients (n~140), in which various tumour-host niches will be studied in how they respond to I/O perturbations and lead to improved clinical outcome. This will be empowered by deploying an UNCAN-compatible data lake, to which incremental data collection will be used to further refine the machine learning models, while proposing novel treatment options. This action is part of the Cancer Mission cluster of projects on “Understanding (tumour-host interactions)""."
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Mots‑clés
Programme(s)
- HORIZON.2.1 - Health Main Programme
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MISS-2023-CANCER-01
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HORIZON-RIA -Coordinateur
3000 Leuven
Belgique