Description du projet
Les mégadonnées révolutionnent les soins de santé mentale
Près de 165 millions de personnes souffrent de troubles mentaux dans l’UE, et les projections suggèrent que ces troubles deviendront le principal fardeau économique de la médecine d’ici 2030. La schizophrénie, qui touche 1 % de la population mondiale, est particulièrement redoutable. L’efficacité des antipsychotiques actuels est relativement limitée pour de nombreux patients. Des facteurs tels que des prédispositions génétiques ou les influences sociales compliquent les résultats des traitements, proposant des soins inadéquats à une grande partie des malades. Dans ce contexte, le projet VIRTUAL BRAIN TWIN, financé par l’UE, exploitera la simulation neuronale avancée, des outils d’IA et l’expertise clinique. Cet écosystème guide les cliniciens dans leurs recherches de traitements alternatifs tels que la stimulation cérébrale. Privilégiant les soins individualisés, la plateforme Virtual Brain Twin intègre les mégadonnées et le calcul haute performance dans l’infrastructure sécurisée d’EBRAINS.
Objectif
In the EU, about 165 million people are affected each year by mental disorders, and estimates indicate that mental disorders will become the number 1 economic cost factor in medicine in 2030. Schizophrenia alone affects approximately 1% of the world's population. The clinical effectiveness of the antipsychotics on the market remains limited with 30 to 50% of schizophrenic patients showing an insufficient response to treatment. Several factors, from genetic to psychological and social, may lie behind poor treatment outcomes or side effects and varies from patient to patient.
Therefore, the central aim of the VIRTUAL BRAIN TWIN project is to create an ecosystem for generating virtual brain twins for psychiatric patients, by leveraging the consortium’s detailed knowledge and expertise in neuronal microcircuit simulation, mathematical analysis, innovative AI tools, and psychiatric care and clinical studies. This ecosystem will guide clinicians to optimise medication type and dosage, and to evaluate alternative treatments, such as brain stimulation and lifestyle changes. Multiscale cause-effect simulations and virtual brain simulations based on fMRI or sMRI data from the individual patient, will bridge the gap between molecules and the patient's brain.
At the centre of this ecosystem will be the Virtual Brain Twin platform, which will make use of big data, multiscale modelling, and high-performance computing (HPC) that will be secured by appropriate data safety and protection. The platform will be embedded in the European digital neuroscience research infrastructure EBRAINS and will be initially accessible to neuroscientists, clinical researchers, and mathematical modellers, and in the future, to clinicians, and patients as well. This ground-breaking project will pave the way for personalised treatment of psychiatric disorders, with the potential to significantly improve the quality of life of patients suffering from these conditions.
Champ scientifique
- medical and health sciencesbasic medicinepharmacology and pharmacypharmaceutical drugs
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencesmathematicspure mathematicsmathematical analysis
- natural sciencesbiological sciencesecologyecosystems
- medical and health sciencesclinical medicinepsychiatryschizophrenia
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinateur
1170 Bruxelles / Brussel
Belgique
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Participants (18)
13284 Marseille
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10117 Berlin
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100 44 Stockholm
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80539 MUNCHEN
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
81377 Munchen
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1012WX Amsterdam
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27100 Pavia
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75794 Paris
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52428 Julich
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28040 Madrid
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400610 Cluj-Napoca
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
28933 Mostoles
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53113 Bonn
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13354 Marseille Cedex 20
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151 25 Maroussi
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3000 Leuven
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1050 Bruxelles / Brussel
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67000 Strasbourg
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