Descripción del proyecto
Los datos masivos revolucionan la atención a la salud mental
Los trastornos mentales afectan a cerca de 165 millones de personas en la Unión Europea (UE) y las previsiones indican que se convertirán en la principal carga económica sanitaria para 2030. La esquizofrenia, que afecta al 1 % de la población mundial, es especialmente desalentadora. Los antipsicóticos disponibles demuestran una eficacia limitada en muchos pacientes. Diferentes factores, que van desde la predisposición genética a las influencias sociales, obstaculizan los resultados del tratamiento, por lo que una parte notable de los enfermos carecen de una atención adecuada. En este contexto, el equipo del proyecto VIRTUAL BRAIN TWIN, financiado con fondos europeos, empleará la simulación neuronal avanzada, las herramientas de inteligencia artificial y los conocimientos clínicos. Este ecosistema orientará a los médicos en la exploración de tratamientos alternativos como la estimulación cerebral. La plataforma Virtual Brain Twin, que se centra en la atención individualizada, integra datos masivos e informática de alto rendimiento dentro de la infraestructura segura EBRAINS.
Objetivo
In the EU, about 165 million people are affected each year by mental disorders, and estimates indicate that mental disorders will become the number 1 economic cost factor in medicine in 2030. Schizophrenia alone affects approximately 1% of the world's population. The clinical effectiveness of the antipsychotics on the market remains limited with 30 to 50% of schizophrenic patients showing an insufficient response to treatment. Several factors, from genetic to psychological and social, may lie behind poor treatment outcomes or side effects and varies from patient to patient.
Therefore, the central aim of the VIRTUAL BRAIN TWIN project is to create an ecosystem for generating virtual brain twins for psychiatric patients, by leveraging the consortium’s detailed knowledge and expertise in neuronal microcircuit simulation, mathematical analysis, innovative AI tools, and psychiatric care and clinical studies. This ecosystem will guide clinicians to optimise medication type and dosage, and to evaluate alternative treatments, such as brain stimulation and lifestyle changes. Multiscale cause-effect simulations and virtual brain simulations based on fMRI or sMRI data from the individual patient, will bridge the gap between molecules and the patient's brain.
At the centre of this ecosystem will be the Virtual Brain Twin platform, which will make use of big data, multiscale modelling, and high-performance computing (HPC) that will be secured by appropriate data safety and protection. The platform will be embedded in the European digital neuroscience research infrastructure EBRAINS and will be initially accessible to neuroscientists, clinical researchers, and mathematical modellers, and in the future, to clinicians, and patients as well. This ground-breaking project will pave the way for personalised treatment of psychiatric disorders, with the potential to significantly improve the quality of life of patients suffering from these conditions.
Ámbito científico
- medical and health sciencesbasic medicinepharmacology and pharmacypharmaceutical drugs
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencesmathematicspure mathematicsmathematical analysis
- natural sciencesbiological sciencesecologyecosystems
- medical and health sciencesclinical medicinepsychiatryschizophrenia
Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinador
1170 Bruxelles / Brussel
Bélgica
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Participantes (18)
13284 Marseille
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10117 Berlin
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100 44 Stockholm
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80539 MUNCHEN
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Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
81377 Munchen
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1012WX Amsterdam
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27100 Pavia
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75794 Paris
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52428 Julich
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28040 Madrid
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400610 Cluj-Napoca
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
28933 Mostoles
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53113 Bonn
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13354 Marseille Cedex 20
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151 25 Maroussi
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3000 Leuven
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1050 Bruxelles / Brussel
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67000 Strasbourg
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