Descripción del proyecto
Una herramienta de ayuda a la toma de decisiones para la cirugía de tumores cerebrales basada en IA
El diagnóstico digital tiene una gran importancia en la asistencia durante intervenciones quirúrgicas complejas en diferentes anatomías como, por ejemplo, en la cirugía de tumores cerebrales. Los neurocirujanos tienen que lidiar con problemas como distinguir el tejido crítico de los márgenes tumorales e interpretar los datos procedentes de diferentes dispositivos. En este contexto, el proyecto STRATUM, financiado con fondos europeos y en parte continuación de los proyectos HELICoiD y Human Brain Project, tiene por objeto desarrollar una herramienta de ayuda a la toma de decisiones en tres dimensiones para el diagnóstico y la guía durante intervenciones de neurocirugía mediante algoritmos de inteligencia artificial. El equipo del proyecto empleará una metodología de creación conjunta, con la que se pretende avanzar en la medicina personalizada, mejorar la precisión del diagnóstico de tumores cerebrales durante las operaciones y acortar la duración de las mismas. Además, mejorará el coste y la eficiencia energética de los flujos de trabajo neuroquirúrgicos y validará el prototipo mediante un estudio clínico de dos años de duración.
Objetivo
Integrated digital diagnostics can support complex surgeries in many anatomies where brain tumour surgery is one of the most complex cases. Neurosurgeons face several challenges during brain tumour surgeries, such as critical tissue and brain tumour margins differentiation or the interpretation of large amount of data available provided by several independent devices.
To overcome these challenges, STRATUM will develop a 3D Decision Support Tool for brain surgery guidance and diagnostics (reaching TRL7) based on multimodal data processing through Artificial Intelligence (AI) algorithms that will be integrated as an energy-efficient Point-of-Care computing tool. It will be developed following a co-creation methodology involving key stakeholders and end-users. STRATUM will pursue the following objectives:
1) To foster advances in personalized medicine based on multimodal data (including the emerging hyperspectral imaging modality) and AI.
2) To increase the intraoperative diagnostic accuracy of brain tumours, improving surgical outcomes and patients quality of life.
3) To reduce surgery time with respect to current neurosurgical operation durations.
4) To improve current cost- and energy-efficiency of neurosurgical workflows.
5) To demonstrate the prototype in a two-year clinical study in 3 clinical sites, including an early health technology assessment.
6) To prepare the preliminary business plan and the TRL9 roadmap after the project ending.
An optimized integration and processing of available and new emerging data sources would aid surgeons in timely efficient and correct decision-making in tissue removal. This would maximize the degree of resection while simultaneously minimize the risk of neurological deficits. Moreover, time efficient surgical procedures not only benefit the patients directly by minimizing anaesthesia time and risks of e.g. postoperative infections, but also indirectly by optimizing resources of the health care system.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
- ciencias médicas y de la saludmedicina básicaanatomía y morfología
- ciencias médicas y de la saludmedicina clínicacirugía
Para utilizar esta función, debe iniciar sesión o registrarse
Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
HORIZON-IA - HORIZON Innovation ActionsCoordinador
35001 Las Palmas De Gran Canaria
España