Description du projet
Prévoir l’avenir des phénomènes météorologiques extrêmes
Ces dernières années, la fréquence et l’intensité des vagues de chaleur, des inondations et d’autres phénomènes météorologiques extrêmes ont augmenté plus rapidement que ne le prévoyaient les modèles climatiques. Ce fossé entre les attentes et la réalité est désormais un problème urgent pour les gouvernements de toute l’Europe et d’ailleurs. Il complique la planification future. Dans ce contexte, le projet EXPECT, financé par l’UE, entend améliorer les prévisions climatiques régionales et expliquer pourquoi ces phénomènes extrêmes s’intensifient. S’appuyant sur de nouvelles simulations à haute résolution, des observations satellitaires et des techniques d’apprentissage automatique, le projet analyse la manière dont la circulation atmosphérique et la dynamique terre–atmosphère entraînent des changements d’une année à l’autre et d’une décennie à l’autre. EXPECT met également au point des outils permettant de traiter les énormes ensembles de données climatiques disséminés dans les institutions et de former des chercheurs à leur utilisation. L’objectif est de fournir des prévisions fiables pour guider les stratégies d’adaptation de l’Europe.
Objectif
The climate system is changing rapidly and some regions have seen increases in extremes beyond what is expected from climate model simulations. To support targeted climate adaptation strategies, EXPECT will enable trustworthy assessments and predictions of regional climate change including extremes by developing a prototype operational capability for integrated attribution and prediction of climate. This ambitious goal is closely aligned with the WCRP Lighthouse Activity on Explaining and Predicting Earth System Change.
EXPECT will identify and quantify the mechanisms by which physical processes govern regional climatic changes, including extremes, on inter-annual to multi-decadal time scales. It will do so by exploiting newly available climate simulations and Earth Observations (EOs), and by combining machine learning (ML) with physical methods. The research will target fundamental knowledge gaps related to atmospheric circulation and land-atmosphere interactions, which represent major limitations in current climate predictions and projections, and in particular in understanding changes in European summer extremes.
To underpin the research, and benefitting the wider research community, EXPECT will develop tools to efficiently analyse a variety of large data sets in combination that are hosted in different repositories across institutions. This will facilitate the exploitation of recent investments into high-resolution climate models and EO data. EXPECT will further build data science capacity for the scientifically robust, efficient and reproducible analysis of the massive data assets, including novel ML approaches, and provide training for the climate science community and the next generation of researchers in particular.
EXPECT will thus deliver significant scientific and technological advances for society and the climate science community that will last well beyond the project, in support of WCRP’s strategic objectives.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données
- ingénierie et technologie génie de l'environnement gestion écosystémique adaptation au changement climatique
- sciences naturelles sciences de la Terre et sciences connexes de l'environnement sciences de l'atmosphère climatologie changement climatique
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
HORIZON.2.5 - Climate, Energy and Mobility
PROGRAMME PRINCIPAL
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HORIZON.2.5.1 - Climate Science and Solutions
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-CL5-2023-D1-01
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
08034 BARCELONA
Espagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.