Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Towards an Integrated Capability to Explain and Predict Regional Climate Changes

Opis projektu

Prognozowanie przyszłych ekstremalnych warunków pogodowych

W ostatnich latach częstotliwość i intensywność fal upałów, powodzi i innych ekstremalnych zjawisk rośnie szybciej niż przewidują modele klimatyczne. Ten rozdźwięk między prognozami a rzeczywistością jest obecnie palącym problemem dla rządów w całej Europie i na świecie. Utrudnia to planowanie na przyszłość. W tym kontekście finansowany przez UE projekt EXPECT przewiduje poprawę regionalnych prognoz klimatycznych i wyjaśnienie, dlaczego ekstremalne zjawiska nasilają się. Opierając się na nowych symulacjach o wysokiej rozdzielczości, obserwacjach satelitarnych i technikach uczenia maszynowego, zespół analizuje, w jaki sposób cyrkulacja atmosferyczna i dynamika ziemia-atmosfera napędzają zmiany w skali roku i dekady. Zespół EXPECT tworzy również narzędzia do obsługi ogromnych zbiorów danych klimatycznych rozproszonych w różnych instytucjach, szkoląc naukowców w zakresie korzystania z nich. Celem jest przygotowanie wiarygodnych prognoz, które będą stanowić wytyczne przydatne przy tworzeniu europejskich strategii adaptacyjnych.

Cel

The climate system is changing rapidly and some regions have seen increases in extremes beyond what is expected from climate model simulations. To support targeted climate adaptation strategies, EXPECT will enable trustworthy assessments and predictions of regional climate change including extremes by developing a prototype operational capability for integrated attribution and prediction of climate. This ambitious goal is closely aligned with the WCRP Lighthouse Activity on Explaining and Predicting Earth System Change.

EXPECT will identify and quantify the mechanisms by which physical processes govern regional climatic changes, including extremes, on inter-annual to multi-decadal time scales. It will do so by exploiting newly available climate simulations and Earth Observations (EOs), and by combining machine learning (ML) with physical methods. The research will target fundamental knowledge gaps related to atmospheric circulation and land-atmosphere interactions, which represent major limitations in current climate predictions and projections, and in particular in understanding changes in European summer extremes.

To underpin the research, and benefitting the wider research community, EXPECT will develop tools to efficiently analyse a variety of large data sets in combination that are hosted in different repositories across institutions. This will facilitate the exploitation of recent investments into high-resolution climate models and EO data. EXPECT will further build data science capacity for the scientifically robust, efficient and reproducible analysis of the massive data assets, including novel ML approaches, and provide training for the climate science community and the next generation of researchers in particular.

EXPECT will thus deliver significant scientific and technological advances for society and the climate science community that will last well beyond the project, in support of WCRP’s strategic objectives.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-CL5-2023-D1-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

BARCELONA SUPERCOMPUTING CENTER CENTRO NACIONAL DE SUPERCOMPUTACION
Wkład UE netto
€ 1 572 681,25
Koszt całkowity
Brak danych

Uczestnicy (11)

Partnerzy (3)