Skip to main content
Ir a la página de inicio de la Comisión Europea (se abrirá en una nueva ventana)
español es
CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS

MANUFACTURING AS A SERVICE TO INCREASE RESILIENCE IN VALUE NETWORKS

Descripción del proyecto

Mejora de la resiliencia de las empresas mediante la fabricación como servicio

En los últimos años, el sector manufacturero se ha enfrentado a diversos retos para adaptarse a los cambios rápidos de los intereses, la demanda y otras crisis. Estos retos han puesto de relieve la necesidad de tener metodologías o tecnologías que permitan al sector adaptarse antes de perder valor. El equipo del proyecto MAASive, financiado con fondos europeos, pretende desarrollar un novedoso conjunto de herramientas. Mediante una red de fabricación conectada y metodologías innovadoras, este conjunto de herramientas permitirá a las empresas volver a configurar rápidamente sus redes de valor estableciendo conexiones con nuevos servicios tanto internos como externos. En el proyecto se introducirá la fabricación como servicio (MaaS, por sus siglas en inglés), se facilitará el establecimiento de una red de fabricantes y se crearán soluciones técnicas y metodologías para mejorar la resiliencia de las redes de valor.

Objetivo

MAASiveTraditional value chains are facing challenges due to the fast-moving markets, customer demands, and unpredictable manufacturing and logistics. To address these challenges, Manufacturing as a Service (MaaS) is introduced as a concept that utilizes existing resources in a value network by connecting manufacturers to service providers on demand through a connected network. The MAASive project aims to develop models of value networks that enable companies to recover from unforeseen external events by connecting to new services and reconfiguring value networks utilizing internal and external manufacturing services. MAASive will provide a toolkit for industry, which will consist of a blend of existing methods and technology applied in the MaaS context, and new models and technology developed as part of the project. Four distinct aspects are addressed in the MAASive project to increase resilience in value networks: network building, impact assessment, reorchestration of networks, and value network operation. The overall aim of MAASive is to increase value network resilience by enabling manufacturers to rapidly respond to unforeseen external events or sudden changes in supply or demand, utilizing manufacturing as a service.
MAASive uses an iterative approach to develop technical solutions and identify potential technology risks early on. The project is focused on creating a toolkit from a human-centered perspective and involving professionals and workers in requirement and scenario definition. The iterative approach follows three loops focusing on 1) model foundations, 2) impact simulation and scenarios, and 3) network orchestration and operation. The results of MAASive will be developed in two use case demonstrators.
The results of MAASive will contribute to companies being more resilient towards external, unforeseen events, by being able to utilize services in a value network better and faster, while also increasing utilization of network resources.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

Este proyecto aún no se ha clasificado con EuroSciVoc.
Sugiera los ámbitos científicos que considere más relevantes y ayúdenos a mejorar nuestro servicio de clasificación.

Palabras clave

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-CL4-2023-TWIN-TRANSITION-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

AALBORG UNIVERSITET
Aportación neta de la UEn
€ 1 076 963,44
Dirección
FREDRIK BAJERS VEJ 7K
9220 Aalborg
Dinamarca
Región
Danmark Nordjylland Nordjylland
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
€ 1 076 963,44

Participantes (11)