Skip to main content
Ir a la página de inicio de la Comisión Europea (se abrirá en una nueva ventana)
español español
CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS

Reducing Carbon Footprint for Generative AI

Descripción del proyecto

Un futuro más ecológico para los algoritmos de multiplicación de matrices de gran consumo de energía

Los sistemas de inteligencia artificial generativa (IA) como ChatGPT han revolucionado las interacciones entre humanos y máquinas, pero tienen un coste medioambiental cada vez mayor. Su demanda de energía se multiplica por nueve cada año, lo cual supone un importante reto para la huella de carbono. Los gigantes tecnológicos y las empresas medianas se han comprometido a reducir sus emisiones, mientras que la Unión Europea ha endurecido la normativa. Sin embargo, el aumento de la IA generativa amenaza estos compromisos. El equipo del proyecto Green-GPT, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, pretende resolver los problemas energéticos de la IA. Al sustituir los algoritmos de multiplicación de matrices —de gran consumo de energía— por alternativas eficientes, el equipo de Green-GPT prevé un ahorro de hasta el 50 % de energía manteniendo el rendimiento y la precisión. Con años de investigación e innovaciones patentadas, el equipo del proyecto busca fondos para convertir la sostenibilidad en una oportunidad de negocio, marcando el comienzo de una era más verde para la IA.

Objetivo

Executive summary:

Generative AI systems, such as chatGPT, recently passed the Turing test, forever transforming human-machine interaction. These systems provide giant productivity leaps across many sectors. However, their energy requirements increase nine-fold annually and their abundance grows at exponential rate. The resulting carbon footprint becomes significant.

IT giants such as Google, Nvidia, Microsoft, and Amazon, as well as many mid-sized companies, have committed to reduce their carbon footprint. The EU is strengthening regulation for emission reductions. But the new generative AI trend jeopardizes emission reduction commitments.

Most power consumption of generative AI is spent on matrix multiplication. Our novel solutions reduce energy consumption and carbon footprint by replacing current matrix multiplication algorithms with more efficient ones. These can be implemented on existing hardware and software stacks. Potential energy saving predicted at about 40-50%, while maintaining performance and accuracy.

The novel developments of Prof. Oded Schwartz and his strong team are based on years of research, and protected by patents. The funds are requested to pursue business opportunity.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

Para utilizar esta función, debe iniciar sesión o registrarse

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2023-POC

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

THE HEBREW UNIVERSITY OF JERUSALEM
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 150 000,00
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Beneficiarios (1)

Mi folleto 0 0