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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Reducing Carbon Footprint for Generative AI

Projektbeschreibung

Umweltfreundlichere Zukunft für energieintensive Matrixmultiplikationsalgorithmen

Generative Systeme der künstlichen Intelligenz (KI) wie etwa ChatGPT haben die Mensch-Maschine-Interaktion zwar revolutioniert, verursachen jedoch auch immer höhere Umweltkosten. Ihr Energiebedarf verneunfacht sich jährlich und stellt eine große Herausforderung in Bezug auf den CO2-Fußabdruck dar. Hightech-Giganten und mittelständische Unternehmen haben sich zu Emissionsminderungen verpflichtet, während die EU die Verordnungen verschärft hat. Die Zunahme der generativen KI bringt jedoch diese Verpflichtungen in Gefahr. Im Rahmen des vom Europäischen Forschungsrat finanzierten Projekts Green-GPT sollen die Energiesorgen rund um die KI angegangen werden. Von der Ersetzung energieintensiver Matrixmultiplikationsalgorithmen durch effiziente Alternativen erwartet das Green-GPT-Team Energieeinsparungen von bis zu 50 % bei gleichbleibender Leistung und Genauigkeit. Mithilfe jahrelanger Forschung und patentierten Innovationen wird projektintern nach Mitteln gesucht, um Nachhaltigkeit in eine Geschäftsmöglichkeit zu verwandeln und ein umweltfreundlicheres KI-Zeitalter einzuläuten.

Ziel

Executive summary:

Generative AI systems, such as chatGPT, recently passed the Turing test, forever transforming human-machine interaction. These systems provide giant productivity leaps across many sectors. However, their energy requirements increase nine-fold annually and their abundance grows at exponential rate. The resulting carbon footprint becomes significant.

IT giants such as Google, Nvidia, Microsoft, and Amazon, as well as many mid-sized companies, have committed to reduce their carbon footprint. The EU is strengthening regulation for emission reductions. But the new generative AI trend jeopardizes emission reduction commitments.

Most power consumption of generative AI is spent on matrix multiplication. Our novel solutions reduce energy consumption and carbon footprint by replacing current matrix multiplication algorithms with more efficient ones. These can be implemented on existing hardware and software stacks. Potential energy saving predicted at about 40-50%, while maintaining performance and accuracy.

The novel developments of Prof. Oded Schwartz and his strong team are based on years of research, and protected by patents. The funds are requested to pursue business opportunity.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2023-POC

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

THE HEBREW UNIVERSITY OF JERUSALEM
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 150 000,00
Adresse
EDMOND J SAFRA CAMPUS GIVAT RAM
91904 JERUSALEM
Israel

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Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Begünstigte (1)

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