Harmonization of Advanced Materials Ecosystems serving strategic Innovation Markets to pave the way to a Digital Materials & Product Passport

Informazioni relative al progetto

DigiPass

ID dell’accordo di sovvenzione: 101138510

DOI

10.3030/101138510

Data della firma CE 3 Novembre 2023

Data di avvio 1 Aprile 2024

Data di completamento 31 Marzo 2027

Finanziato da

• Digital, Industry and Space

Costo totale

Nessun dato

Contributo UE

€ 1 874 298,44

Coordinato da

HELMHOLTZ-ZENTRUM HEREON GMBH
Germany

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (1)

Artificial intelligence in materials science and engineering: Current landscape, key challenges, and future trajectories

Autori: Iman Peivaste, Salim Belouettar, Francesco Mercuri, Nicholas Fantuzzi, Hamidreza Dehghani, Razie Izadi, Halliru Ibrahim, Jakub Lengiewicz, Maël Belouettar-Mathis, Kouider Bendine, Ahmed Makradi, Martin Horsch, Peter Klein, Mohamed El Hachemi, Heinz A. Preisig, Yacine Rezgui, Natalia Konchakova, Ali Daouadji
Pubblicato in: Composite Structures, Numero 372, 2025, ISSN 0263-8223
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.COMPSTRUCT.2025.119419

Conference proceedings (2)

Scope of physics-based simulation artefacts

Autori: Martin Thomas Horsch, Fadi Al Machot, Jadran Vrabec
Pubblicato in: Computational Physics, 2024
Editore: arXiv:2412.06077
DOI: 10.48550/ARXIV.2412.06077

Optimisation of a Production Chain for Active Corrosion Protection via Digitalisation

Pubblicato in: Computer Aided Chemical Engineering, 34th European Symposium on Computer Aided Process Engineering / 15th International Symposium on Process Systems Engineering, 2025
Editore: Elsevier
DOI: 10.1016/B978-0-443-28824-1.50497-X

Other (1)

"KGA ""XAIR principles"" WG - M10 deliverable: Synopsis of core concepts for explainable-AI-ready data and models"

Autori: Horsch, Martin Thomas; Scholze, Sebastian; Al Machot, Fadi
Pubblicato in: 2024
Editore: "KGA ""XAIR principles"""
DOI: 10.5281/ZENODO.14582689