Description du projet
Remédier à la pénurie de puces dans l’industrie européenne des semi-conducteurs
Les semi-conducteurs occupent une place essentielle dans de nombreux produits, notamment les réfrigérateurs, les voitures, les smartphones et les ampoules LED. Divers événements indésirables récents ont toutefois entraîné d’importantes pénuries de puces. Dans ce contexte, le projet SC4EU, financé par l’UE, se propose de renforcer la souveraineté numérique européenne en répondant au problème de la pénurie de puces. Plus précisément, il entend réduire l’effet coup de fouet dans l’industrie des semi-conducteurs et les chaînes d’approvisionnement connexes. Le projet travaille à améliorer la précision des signaux de demande en utilisant une enquête anonyme de calcul multipartite pour recueillir des données de granularité grossière. Ces données d’enquête seront, par la suite, traitées à l’aide du web sémantique via le modèle sémantique de référence numérique et des outils d’IA afin de dégager des informations plus fines. SC4EU entend améliorer les prévisions de la demande de semi-conducteurs grâce à des données fiables et de haute qualité.
Objectif
SC4EU, a collaborative Innovation Action aims at strengthening European digital sovereignty by mitigation of the chip shortage through reduction of bullwhip effect in the semiconductor industry and supply chains containing semiconductors. This will be reached via a “truer”-demand signal gained from an anonymous MPC (Multi-Party Computation) survey on coarse granularity which will be broken down via AI methods to fine granularities following the semantic web based digital reference structure.
The bullwhip effect has led to a range of negative outcomes, including excessive inventory, inventory write-offs, decreased revenue, workforce reduction, and ultimately, significant shortages, as observed in the last COVID years, during the financial crisis in 08/09 and during the .com crisis in the Zero Years.
The ambition of SC4EU consortium is to overcome these obstacles and to obtain high-quality, reliable data for semiconductor demand forecasting. In the solution proposed by SC4EU, data should be gathered via an anonymous survey based on Multi-Party Computing technology. Anonymity and security of data flow will encourage business partners to share their true demand data. Then, the gathered data will be mapped onto ontologies (semantic representations of the semiconductor industry) and processed with AI tools for demand breakdown of fine granularity.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Mots‑clés
Programme(s)
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Allemagne