Wasserstein FLOW Learning for multi-Omics

Projektinformationen

WOLF

ID Finanzhilfevereinbarung: 101141361

DOI

10.3030/101141361

EK-Unterschriftsdatum 27 Mai 2024

Startdatum 1 Oktober 2024

Enddatum 30 September 2029

Finanziert unter

• European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 2 500 000,00

EU-Beitrag

€ 2 500 000,00

Koordiniert durch

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
France

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

Veröffentlichungen

Conference proceedings (6)

Muon Dynamics as a Spectral Wasserstein Flow

Autoren: Gabriel Peyré
Veröffentlicht in: Proc Neurips26, 2026
Herausgeber: Neurips

Token Sample Complexity of Attention

Autoren: Léa Bohbot, Cyril Letrouit, Gabriel Peyré and François-Xavier Vialard
Veröffentlicht in: Proceedings of ICML, 2026
Herausgeber: PMLR
DOI: 10.48550/ARXIV.2512.10656

Transformers are Universal In-context Learners

Autoren: Takashi Furuya, Maarten V. de Hoop and Gabriel Peyré
Veröffentlicht in: Proc ICLR, 2025
Herausgeber: ICLR
DOI: 10.48550/ARXIV.2408.01367

Intrinsic training dynamics of deep neural networks

Autoren: Sibylle Marcotte, Gabriel Peyré and Rémi Gribonval
Veröffentlicht in: Proc ICLR, 2026
Herausgeber: ICLR
DOI: 10.48550/ARXIV.2508.07370

Transformative or Conservative? Conservation laws for ResNets and Transformers

Autoren: Sibylle Marcotte, Rémi Gribonval and Gabriel Peyré
Veröffentlicht in: Proc ICML, 2025
Herausgeber: ICML
DOI: 10.48550/ARXIV.2506.06194

Towards Understanding the Universality of Transformers for Next-Token Prediction

Autoren: Michael Sander and Gabriel Peyré
Veröffentlicht in: Proceedings of ICLR, 2025
Herausgeber: ICLR
DOI: 10.48550/ARXIV.2410.03011