Reading Minds and Machines

Informazioni relative al progetto

MindReading

ID dell’accordo di sovvenzione: 101142115

DOI

10.3030/101142115

Data della firma CE 24 Giugno 2024

Data di avvio 1 Luglio 2024

Data di completamento 30 Giugno 2029

Finanziato da

• European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 2 499 333,00

Contributo UE

€ 2 499 333,00

Coordinato da

WEIZMANN INSTITUTE OF SCIENCE
Israel

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (5)

Reconstructing Training Data From Real World Models Trained with Transfer Learning

Autori: Yakir Oz, Gilad Yehudai, Gal Vardi, Itai Antebi, Michal Irani, Niv Haim
Pubblicato in: IEEE Conerence on Secure and Trustworthy Machine Learning (SaTML), 2026, ISSN 2331-8422
Editore: IEE (for SATML), and arXiv

Brain-IT: Image Reconstruction from fMRI via Brain-Interaction Transformer

Autori: Roman Beliy, Amit Zalcher, Jonathan Kogman, Navve Wasserman, michal Irani
Pubblicato in: International Conference on Learning Representations (ICLR), 2026
Editore: OpenReview

KernelFusion: Zero-Shot Blind Super-Resolution via Patch Diffusion

Autori: Download PDF Oliver Heinimann, Tal Zimbalist, Assaf Shocher, michal Irani
Pubblicato in: International Conference on Learning Representations (ICLR), 2026
Editore: OpenReview

DocReRank: Single-Page Hard Negative Query Generation for Training Multi-Modal RAG Rerankers

Autori: Navve Wasserman, Oliver Heinimann, Yuval Golbari, Tal Zimbalist, Eli Schwartz, Michal Irani
Pubblicato in: Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2025
Editore: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/V1/2025.EMNLP-MAIN.436

The Wisdom of a Crowd of Brains: A Universal Brain Encoder

Autori: Roman Beliy, navve wasserman, Amit Zalcher, michal Irani
Pubblicato in: Proceedings of Cognitive Computational Neuroscience 2026, 2026
Editore: Cognitive Computational Neuroscience
DOI: 10.32470/OET3BK8

Peer reviewed articles (3)

ImpMIA: Leveraging Implicit Bias for Membership Inference Attack

Autori: Yuval Golbari, Navve Wasserman, Gal Vardi, Michal Irani
Pubblicato in: Transactions on Machine Learning Research (TMLR), 2025, ISSN 2835-8856
Editore: OpenReview (for TMLR), and arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2510.10625

Functional brain-to-brain transformation without shared stimuli

Autori: Navve Wasserman, Roman Beliy, Roy Urbach, Michal Irani
Pubblicato in: NeuroImage, Numero 327, 2026, ISSN 1053-8119
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.NEUROIMAGE.2026.121741

Don’t Judge Before You CLIP: A Unified Approach for Perceptual Tasks

Autori: Amit Zalcher*, Navve Wasserman*, Roman Beliy, Oliver Heinimann, Michal Irani
Pubblicato in: Transactions on Machine Learning Research (TMLR), 2025, ISSN 2835-8856
Editore: OpenReview
DOI: 10.48550/arXiv.2503.13260