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Deep genetics to study and uncover ‘hidden’ biology

Descripción del proyecto

Redes génicas, regulación del nivel de aminoácidos y rutas celulares «ocultas»

En los últimos años, nuevas herramientas han posibilitado conocer mejor grandes grupos de genes que trabajan juntos. No obstante, estas no proporcionan información sobre la regulación génica a nivel de dominios proteicos o de aminoácidos individuales. Además, el estado de la célula o la interferencia de otros genes pueden «enmascarar» rutas y procesos celulares importantes. En el proyecto DeepGenetics, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, se pretende arrojar luz sobre las redes génicas y la regulación de fenotipos celulares a nivel de aminoácido. La investigación incluirá un estudio exhaustivo a nivel genético de la regulación de fenotipos celulares, la identificación de genes «enmascaradores» y la revelación de sus procesos enmascarados. También se correlacionarán los fenotipos con dominios proteicos funcionales y, en último término, con aminoácidos.

Objetivo

Human genes are organized in complex networks, to produce thousands of proteins to perform a myriad of functions. Whereas we have detailed maps for most biochemical pathways, the wiring of genetic networks in human cells is poorly understood.

Development of powerful human genetic tools (CRISPR, RNAi, haploid cells), to which I made crucial contributions, have proven invaluable to study genetic networks. However, they face two major limitations. First, they provide information at the gene level, whereas it will be much more informative to understand genetic regulation at the level of protein domains or individual amino acids. Second, important biology can be masked – for example, by the cell state or interfering activity of other genes.

With DeepGenetics we will bring our understanding of the genetic regulation of cellular phenotypes to the next level and mine ‘hidden biology’ that even impacts on well-studied cellular traits. We will (i) counterbalance the use of loss-of-function and gain-of-function genetics to obtain a solid gene-level inventory on the regulation of cellular phenotypes; (ii) identify genes that ‘mask’ unknown biology and use modifier screens to expose and define these processes – as we have recently exemplified in my group leading to the discovery of important new cellular pathways, and (iii) connect phenotypes to the functional protein domains and ultimately to the amino acid level.

Thus, DeepGenetics will provide precise views on the regulation of key cellular phenotypes at the amino acid level and will cross the boundaries of our knowledge by exposing ‘hidden biology’.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.

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Régimen de financiación

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Institución de acogida

STICHTING HET NEDERLANDS KANKER INSTITUUT-ANTONI VAN LEEUWENHOEK ZIEKENHUIS
Aportación neta de la UEn
€ 2 451 625,00
Coste total
€ 2 451 625,00

Beneficiarios (1)