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Empowering Africa's Point of Care with Cutting-edge Graphene Biosensing for Rapid Detection and Interconnected Surveillance of Novel Ebola Virus Outbreaks.

Descripción del proyecto

Plataforma de biosensores para el diagnóstico rápido de la enfermedad del virus del Ébola

El virus del Ébola es muy mortífero, con una tasa de letalidad de hasta el 90 %. Por ello, identificar con rapidez posibles brotes de ébola en el punto de atención es esencial para proporcionar a los médicos una visión más precisa del estado del paciente antes de disponer de los resultados de laboratorio confirmados. En el proyecto EPoCA, financiado con fondos europeos, se pretende desarrollar una plataforma portátil de biosensores para el diagnóstico rápido y a distancia de la infección por el virus del Ébola. Esta plataforma utilizará una tecnología de sensores de grafeno para detectar biomarcadores específicos en muestras de sangre, lo que posibilitará identificar el virus y evaluar la gravedad de la infección. También contará con una red en la nube con capacidades de inteligencia artificial, que permitirá transmitir los resultados de diagnóstico a un servidor central y enviar alertas sanitarias a las plataformas interconectadas.

Objetivo

This project proposes developing, preclinical and clinical validation of a Point of Care (PoC) biosensing platform based on multiplexed field-effect sensor technology based on graphene monolayers functionalized with specific and oriented recognizing biomolecules (BioGFET). This technology will be used for the rapid and remote diagnosis of Ebola infection by titrating specific biomarkers in peripheral blood samples. To strengthen the diagnostic ability and offer a robust differential triage of patients, serological biomarkers specific for the virus and biomarkers specific for infection severity will be analyzed and compared simultaneously (Figure). Therefore, the final correlation between the achieved parameters will offer a robust and rapid triage of patients, thus, permitting to identify rapidly at the point-of-care potential Ebola outbreaks and offering to physicians a more precise overview of the patient status before knowing the confirming laboratory results. Besides the proposed technology, another key point of this device is represented by its IA-based cloud networking. In fact, once processed and retrieved, the locally achieved diagnostic results will be transmitted to a central server (for example, located in a General Hospital), processed by a custom-made IA software, and, in case of necessity, a health warning will be sent to all the interconnected platforms, independently to their location.

Programa(s)

Coordinador

LIBELIUM LAB SL
Aportación neta de la UEn
€ 448 000,00
Dirección
CALLE LUIS BUNUEL 6
30562 Ceuti
España

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Pyme

Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.

Región
Sur Región de Murcia Murcia
Tipo de actividad
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Enlaces
Coste total
€ 450 000,00

Participantes (7)