Universal, open-source and cybersecure Digital Twin to provide investors in onshore wind farms valuable insights about current operations and future investments.

Información del proyecto

TWINVEST

Identificador del acuerdo de subvención: 101146936

DOI

10.3030/101146936

Fecha de la firma de la CE 25 Junio 2024

Fecha de inicio 1 Julio 2024

Fecha de finalización 31 Diciembre 2027

Financiado con arreglo a

• Climate, Energy and Mobility

Coste total

Sin datos

Aportación de la UE

€ 5 370 902,51

Coordinado por

RELIABILITY AND SAFETY TECHNICAL CENTER
Belgium

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Publicaciones

Conference proceedings (3)

Spatial Planning of Onshore Wind Farms in the EU: Policies, Restrictions and Comparative Analysis,

Autores: A. Aggelakakis,G. Ntanis, T. Griva, I. Benekos and M. Boile
Publicado en: Book of Abstracts: 7th Panhellenic Conference of Urban Planning, Spatial Planning & Regional Development (PRDCON7), 2025
Editor: Prdcon7 Conference

Critical Infrastructure Security: An Extreme Events Risk Assessment Approach for On-shore Wind Farms

Autores: G. Ntanis, A. Aggelakakis, and M. Boile
Publicado en: Proceedings of the 15th International Conference on Business Information Security (BISEC 2024), Edición Vol-3971, 2025, ISSN 1613-0073
Editor: 1Centre for Research and Technology Hellas

Adaptation of the Loss Distribution Approach in Climate Extreme Risk Analysis for Wind Farm Digital Twin Decision Support Systems

Autores: I. Benekos , G. Ntanis, A. Aggelakakis,G. Ntanis, T. Griva, M. Boile and V. Kappatos
Publicado en: "Proceedings of the 12th International Conference on ""Energy, Sustainability and Climate Crisis"" 2025", 2025, ISSN 3057-4269
Editor: Department of Mechanical Engineering, University of Thessaly

Peer reviewed articles (2)

Integrating agentic AI and digital twins for intelligent decision-making systems

Autores: Agus Hasan, Dong Trong Nguyen
Publicado en: Array, Edición 29, 2026, ISSN 2590-0056
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.ARRAY.2026.100721

Agentic AI in Wind Energy Systems: Multi-Agent Architectures for Optimization and Resilience

Autores: Agus Hasan, Ege Kandemir, Dmitrij Mordasov, Dong Trong Nguyen
Publicado en: IEEE Access, Edición 14, 2026, ISSN 2169-3536
Editor: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/ACCESS.2026.3654529