Universal, open-source and cybersecure Digital Twin to provide investors in onshore wind farms valuable insights about current operations and future investments.

Informazioni relative al progetto

TWINVEST

ID dell’accordo di sovvenzione: 101146936

DOI

10.3030/101146936

Data della firma CE 25 Giugno 2024

Data di avvio 1 Luglio 2024

Data di completamento 31 Dicembre 2027

Finanziato da

• Climate, Energy and Mobility

Costo totale

Nessun dato

Contributo UE

€ 5 370 902,51

Coordinato da

RELIABILITY AND SAFETY TECHNICAL CENTER
Belgium

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (3)

Spatial Planning of Onshore Wind Farms in the EU: Policies, Restrictions and Comparative Analysis,

Autori: A. Aggelakakis,G. Ntanis, T. Griva, I. Benekos and M. Boile
Pubblicato in: Book of Abstracts: 7th Panhellenic Conference of Urban Planning, Spatial Planning & Regional Development (PRDCON7), 2025
Editore: Prdcon7 Conference

Critical Infrastructure Security: An Extreme Events Risk Assessment Approach for On-shore Wind Farms

Autori: G. Ntanis, A. Aggelakakis, and M. Boile
Pubblicato in: Proceedings of the 15th International Conference on Business Information Security (BISEC 2024), Numero Vol-3971, 2025, ISSN 1613-0073
Editore: 1Centre for Research and Technology Hellas

Adaptation of the Loss Distribution Approach in Climate Extreme Risk Analysis for Wind Farm Digital Twin Decision Support Systems

Autori: I. Benekos , G. Ntanis, A. Aggelakakis,G. Ntanis, T. Griva, M. Boile and V. Kappatos
Pubblicato in: "Proceedings of the 12th International Conference on ""Energy, Sustainability and Climate Crisis"" 2025", 2025, ISSN 3057-4269
Editore: Department of Mechanical Engineering, University of Thessaly

Peer reviewed articles (2)

Integrating agentic AI and digital twins for intelligent decision-making systems

Autori: Agus Hasan, Dong Trong Nguyen
Pubblicato in: Array, Numero 29, 2026, ISSN 2590-0056
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.ARRAY.2026.100721

Agentic AI in Wind Energy Systems: Multi-Agent Architectures for Optimization and Resilience

Autori: Agus Hasan, Ege Kandemir, Dmitrij Mordasov, Dong Trong Nguyen
Pubblicato in: IEEE Access, Numero 14, 2026, ISSN 2169-3536
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/ACCESS.2026.3654529