Universal, open-source and cybersecure Digital Twin to provide investors in onshore wind farms valuable insights about current operations and future investments.

Projektinformationen

TWINVEST

ID Finanzhilfevereinbarung: 101146936

DOI

10.3030/101146936

EK-Unterschriftsdatum 25 Juni 2024

Startdatum 1 Juli 2024

Enddatum 31 Dezember 2027

Finanziert unter

• Climate, Energy and Mobility

Gesamtkosten

Keine Daten

EU-Beitrag

€ 5 370 902,51

Koordiniert durch

RELIABILITY AND SAFETY TECHNICAL CENTER
Belgium

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Conference proceedings (3)

Spatial Planning of Onshore Wind Farms in the EU: Policies, Restrictions and Comparative Analysis,

Autoren: A. Aggelakakis,G. Ntanis, T. Griva, I. Benekos and M. Boile
Veröffentlicht in: Book of Abstracts: 7th Panhellenic Conference of Urban Planning, Spatial Planning & Regional Development (PRDCON7), 2025
Herausgeber: Prdcon7 Conference

Critical Infrastructure Security: An Extreme Events Risk Assessment Approach for On-shore Wind Farms

Autoren: G. Ntanis, A. Aggelakakis, and M. Boile
Veröffentlicht in: Proceedings of the 15th International Conference on Business Information Security (BISEC 2024), Ausgabe Vol-3971, 2025, ISSN 1613-0073
Herausgeber: 1Centre for Research and Technology Hellas

Adaptation of the Loss Distribution Approach in Climate Extreme Risk Analysis for Wind Farm Digital Twin Decision Support Systems

Autoren: I. Benekos , G. Ntanis, A. Aggelakakis,G. Ntanis, T. Griva, M. Boile and V. Kappatos
Veröffentlicht in: "Proceedings of the 12th International Conference on ""Energy, Sustainability and Climate Crisis"" 2025", 2025, ISSN 3057-4269
Herausgeber: Department of Mechanical Engineering, University of Thessaly

Peer reviewed articles (2)

Integrating agentic AI and digital twins for intelligent decision-making systems

Autoren: Agus Hasan, Dong Trong Nguyen
Veröffentlicht in: Array, Ausgabe 29, 2026, ISSN 2590-0056
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.ARRAY.2026.100721

Agentic AI in Wind Energy Systems: Multi-Agent Architectures for Optimization and Resilience

Autoren: Agus Hasan, Ege Kandemir, Dmitrij Mordasov, Dong Trong Nguyen
Veröffentlicht in: IEEE Access, Ausgabe 14, 2026, ISSN 2169-3536
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/ACCESS.2026.3654529