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Digital Twinning for Personalized Atrial Fibrillation Care

Descripción del proyecto

Los gemelos digitales ayudan en el tratamiento de la fibrilación auricular

La fibrilación auricular (FA o AF, por sus siglas en inglés) es una afección cardíaca prevalente caracterizada por ritmos cardíacos irregulares, que afecta a millones de personas en todo el mundo. Las estrategias de tratamiento actuales, en particular el tratamiento ablativo con catéter, se enfrentan a retos debido a la compleja naturaleza de la dinámica cardíaca de cada persona. La falta de modelos precisos y específicos para cada paciente conduce a menudo a resultados subóptimos y a un aumento de los costes sanitarios. El equipo del proyecto TwinCare-AF, que cuenta con el apoyo de las Acciones Marie Skłodowska-Curie, desarrollará metodologías innovadoras para el modelado preciso y la planificación de tratamientos, aprovechando el aprendizaje automático avanzado y la integración de datos instantánea. Mediante algoritmos de aprendizaje automático, estos gemelos digitales pretenden definir una réplica al instante del corazón del paciente para ayudar a la toma de las decisiones médicas. Unos métodos de verificación y validación sólidos garantizan la fiabilidad, mientras que las pruebas «in vivo» validan las predicciones.

Objetivo

The goal of the TwinCare-AF project is to develop innovative core methodologies for accurate and real-time calibration of cardiovascular electrophysiological models and to support medical decisions in the context of atrial fibrillation and catheter ablation therapy planning. The proposed approach will focus on the generation of digital twins of patient hearts, calibrated through robust and efficient machine learning techniques, and able to replicate measured clinical data, such as electrocardiogram and electrogram recordings. Specifically, physics-informed and/or deep-learning techniques will be extended and implemented within the context of anatomically-accurate and biophysically-detailed cardiac electrophysiology, to accelerate the solution of classical forward electrophysiological model, and to solve inverse problems for identifying patient-specific physical and tissue properties of the heart. Additionally, a robust methodology for verification, validation, and uncertainty quantification will be adopted to showcase the agreement between model predictions and empirical observations, and to provide reliable estimates of confidence in the model predictions. The developed approach will be used to predict atrial fibrillation progression and determine potential ablation sets for individual patients. The predictions of the developed model will undergo testing through in vivo intraoperative clinical measurements. To enhance easy flow, robust analysis, and interpretation of patient-specific data, the novel real-time mathematical workflow for atrial fibrillation simulations will be integrated into a clinically viable platform. These tasks will leverage leading-edge mathematical methodologies, improve the observation-to-diagnosis clinical process by efficiently handling patient-specific data, and support therapy planning, ultimately enabling a scalable translation to large population cohorts.

Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2023-PF-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

MEDIZINISCHE UNIVERSITAT GRAZ
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 183 600,96
Dirección
NEUE STIFTINGTALSTRASSE 6
8010 GRAZ
Austria

Ver en el mapa

Región
Südösterreich Steiermark Graz
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

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Socios (1)

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