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Coherent Raman HIstology and Multiphoton imaging Employing Random illumination microscopy for the morpho-chemical Analysis of brain tumors.

Projektbeschreibung

Analyse von Hirntumor-Biomarkern für eine effiziente Klassifizierung

Eine genaue Tumorklassifizierung ist für eine wirksame Therapie von größter Bedeutung. Bei Hirntumoren kann mit der modernen Bildgebung zwischen primären und metastasierten Tumoren unterschieden werden, zur Bestimmung der Krebsart ist jedoch eine histologische Analyse erforderlich. Das über die Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen finanzierte Projekt CHIMERA zielt auf die Entwicklung einer Bildgebungsplattform für eine schnelle, markierungsfreie intraoperative Tumordiagnostik ab. Auf der Plattform sollen Multiphotonen- und kohärente Raman-Techniken kombiniert werden, um Tumormerkmale und Biomarker zu extrahieren, die den medizinischen Fachkräften bei der Tumorklassifizierung helfen. Diese Innovation wird die Diagnostik in der biomedizinischen Forschung verbessern und die Behandlung der verschiedenen Arten von Tumoren des Gehirns und des Rückenmarks erleichtern.

Ziel

Central Nervous System (CNS) tumors encompass over 150 different types of tumors affecting the brain and spinal cord and can be categorized as primary or metastatic. Precise and rapid classification of these tumors is crucial to guide surgical decisions and plan personalized treatment strategies.
Although modern imaging techniques can determine whether a CNS tumor is primary or metastatic, surgical resection followed by intraoperative histological analysis is necessary to identify the specific tumor type. Traditional histology, relying on the use of dyes, is time-consuming, lacks chemical specificity, and fails to provide a label-free, rapid, and automated tool for CNS tumor classification.
CHIMERA addresses these limitations, providing CNS tumor research with an imaging platform for intraoperative tumor diagnosis and classification that rapidly extracts spectral, morphological, and biochemical features of tumors in a label-free way. CHIMERA will merge the sensitivity of nonlinear multiphoton techniques to endogenous biomarkers with the chemical specificity of vibrational imaging approaches, using sum-frequency generation, two-photon excited fluorescence, and hyperspectral coherent anti-Stokes Raman scattering. I will adopt a wide-field random illumination microscopy scheme that provides super-resolution in the transverse directions, z-sectioning capabilities, reduced sample damage, and unprecedented imaging speed over a large field of view. Through data processing and deep-learning classification methods, CHIMERA will offer a highly specific morpho-chemical contrast palette to simplify and accelerate the classification of various CNS tumor types.
CHIMERA will advance current nonlinear microscopy technologies, unveil new insights for studying CNS tumors, and serve as a powerful diagnostic tool in biomedical research and clinical settings. Finally, it will provide me with new knowledge in photonics, biochemistry, and data analysis to attain scientific independence.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2023-PF-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
Netto-EU-Beitrag
€ 195 914,88
Adresse
RUE MICHEL ANGE 3
75794 Paris
Frankreich
Region
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Aktivitätstyp
Research Organisations
Links
Gesamtkosten
Keine Daten