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Restoring Emotional Stability through Neurofeedback and AI for Transformative Empowerment

Description du projet

Un protocole optimisé par l’IA pour rétablir la stabilité émotionnelle

La régulation émotionnelle (RE) est essentielle au bien-être mental. Les perturbations des circuits de la RE du cerveau constituent un mécanisme transdiagnostique sous-jacent à un large éventail de troubles affectifs, et contribuent largement au fardeau économique des problèmes de santé mentale en Europe. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet RESoNATE concentre ses recherches sur la dépression, qui pourrait devenir la principale cause d’invalidité dans le monde d’ici 2030. Le projet entend valider l’efficacité d’un protocole de rétroaction neurologique par électroencéphalographie (EEG) qui cible les circuits de la RE. Il évaluera également divers algorithmes d’apprentissage profond pour l’analyse des données EEG et étudiera le potentiel industriel en collaboration avec une startup. RESoNATE entend faire progresser les interventions de santé mentale et repousser les limites des méthodes d’IA.

Objectif

Emotion regulation (ER) is the key to mental well-being. Disruptions in the brain ER circuitry is a transdiagnostic mechanism underpinning a wide spectrum of affective disorders that contribute to the mental health economic burden of 600 billion euros annually in Europe. This project focuses on Major Depressive Disorder (MDD), predicted to become the leading cause of global disability by 2030. Conventional treatment is ineffective for approximately 40-60% of patients, underscoring the crucial need for innovative therapeutic approaches. In this context, neurofeedback (NF) on ER with functional magnetic resonance imaging has emerged as a promising tool for the treatment of MDD in research settings. NF is a training that enables people to regulate their brain activity by providing real-time feedback on specific brain patterns, in this case on brain areas involved in ER. To bridge the gap between clinical practice and academic research, RESoNATE will validate the clinical effectiveness of an electroencephalography (EEG) NF protocol targeting ER circuitry. Going beyond the current state of the art, we will conduct a placebo-controlled study involving 72 MDD patients, stratified into NF, sham-NF(placebo), and control groups. A collaboration with the National Kaohsiung Medical University (Taiwan) will add a second NF dataset of 60 subjects. The second goal entails advancing the validation of novel deep learning algorithms for EEG time-series data analysis and testing generalization to different cultural datasets, deploying them to predict the success of NF—a key challenge within the field. By incorporating a startup into the project, we will explore the industrial potential of this research. As such, through RESoNATE and its objectives psychiatrists, psychologists, AI experts, and industrial innovators will come together to advance mental health interventions and explore the boundaries of state-of-the-art AI methods, unlocking new research avenues and market opportunities.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2023-PF-01

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Coordinateur

UNIVERSITE DE STRASBOURG
Contribution nette de l'UE
€ 244 893,60
Coût total
Aucune donnée

Partenaires (2)