Description du projet
Renforcer l’efficacité énergétique pour les réseaux 6G
La durabilité des réseaux est primordiale pour les systèmes de communication 6G, en particulier dans le contexte des réseaux de l’internet des objets (IdO). Les coûts énergétiques supplémentaires engendrés par l’explosion de la demande d’applications d’IA ralentit le déploiement des dispositifs IdO. Avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet NEUTRINAI se propose de développer des technologies et des protocoles de communication économes en énergie pour les systèmes de communication 6G. Pour ce faire, il étudiera l’impact de l’IA et de l’apprentissage automatique sur les réseaux en tenant compte des coûts énergétiques de l’apprentissage automatique et de la communication, intégrera de nouveaux types de modules d’IA dans les dispositifs IdO afin d’optimiser l’utilisation de l’énergie, et développera un cadre de communication pour l’intégration de modules d’IA générative. Les résultats devraient contribuer au développement de réseaux de communication durables.
Objectif
This project aims to design energy-efficient communication technology and protocol for the 6th generation (6G) Internet of Things (IoT) communication system, in which energy efficiency is one of the essential Key Performance Indicators (KPIs) to realize sustainable IoT networking. The energy-efficient protocol designs for IoT devices serving 6G applications are more challenging than conventional wireless sensor networks, as we need to consider the energy cost caused by the introduction of the Artificial Intelligence (AI)/ Machine learning (ML) model as well as that of the primary radio circuit. However, most related works do not consider the energy cost of introducing the ML model, which affects the overall energy efficiency of the communication protocols. In order to realize the reduction of the overall energy consumption of AI-empowered IoT devices, this project newly introduces generative AI modules and wake-up radio technology into IoT devices operating with batteries, by which IoT devices can suppress unnecessary data transmission, and communication is taken place in an energy-efficient manner by cooperatively transmitting signaling, informative data, and ML model from devices to devices. This project will design a new communication framework integrating generative AI modules, investigate the system-level performance of G-AI-based communication systems, and clarify the gain brought by the introduction of G-AI modules in terms of energy efficiency and accuracy.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programme(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2023-PF-01
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HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsCoordinateur
9220 Aalborg
Danemark