Descrizione del progetto
Una spinta all’efficienza energetica per le reti 6G
La sostenibilità della rete è un requisito fondamentale per i sistemi di comunicazione 6G, soprattutto nel contesto delle reti dell’internet delle cose (IoT). L’aumento della domanda di applicazioni di IA rallenta la diffusione dei dispositivi IoT a causa dei costi energetici aggiuntivi. Con il sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto NEUTRINAI svilupperà tecnologie e protocolli di comunicazione ad alta efficienza energetica per i sistemi di comunicazione 6G. A tal fine, studierà l’impatto dell’IA e dell’apprendimento automatico sulle reti considerando i costi energetici dell’apprendimento automatico e della comunicazione, introdurrà nuovi tipi di moduli di IA nei dispositivi IoT per ottimizzare l’uso dell’energia e svilupperà un quadro di comunicazione per l’integrazione di moduli di IA generativi. I risultati dovrebbero contribuire allo sviluppo di reti di comunicazione sostenibili.
Obiettivo
This project aims to design energy-efficient communication technology and protocol for the 6th generation (6G) Internet of Things (IoT) communication system, in which energy efficiency is one of the essential Key Performance Indicators (KPIs) to realize sustainable IoT networking. The energy-efficient protocol designs for IoT devices serving 6G applications are more challenging than conventional wireless sensor networks, as we need to consider the energy cost caused by the introduction of the Artificial Intelligence (AI)/ Machine learning (ML) model as well as that of the primary radio circuit. However, most related works do not consider the energy cost of introducing the ML model, which affects the overall energy efficiency of the communication protocols. In order to realize the reduction of the overall energy consumption of AI-empowered IoT devices, this project newly introduces generative AI modules and wake-up radio technology into IoT devices operating with batteries, by which IoT devices can suppress unnecessary data transmission, and communication is taken place in an energy-efficient manner by cooperatively transmitting signaling, informative data, and ML model from devices to devices. This project will design a new communication framework integrating generative AI modules, investigate the system-level performance of G-AI-based communication systems, and clarify the gain brought by the introduction of G-AI modules in terms of energy efficiency and accuracy.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programma(i)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2023-PF-01
Vedi altri progetti per questo bandoMeccanismo di finanziamento
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF -Coordinatore
9220 Aalborg
Danimarca