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NEUTRINAI: eNErgy-frUgal internet of Things Networking with generative AI modules

Projektbeschreibung

Erhöhte Energieeffizienz für 6G-Netze

Die Stabilität der Netze ist die wichtigste Voraussetzung für 6G-Kommunikationssysteme, insbesondere im Zusammenhang mit dem Internet der Dinge (IoT). Die steigende Nachfrage nach KI-Anwendungen verlangsamt jedoch den Einsatz von IoT-Geräten aufgrund der zusätzlichen Energiekosten. Im Rahmen des über die Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen unterstützten Projekts NEUTRINAI werden energieeffiziente Kommunikationstechnologien und -protokolle für 6G-Kommunikationssysteme entwickelt. Dazu wird es die Auswirkungen von KI und maschinellem Lernen auf Netzwerke unter Berücksichtigung der Energiekosten für maschinelles Lernen und Kommunikation untersuchen, neue Arten von KI-Modulen in IoT-Geräte einführen, um die Energienutzung zu optimieren, und einen Kommunikationsrahmen für die Integration generativer KI-Module erstellen. Die sich daraus ergebenden Ergebnisse sollen die Entwicklung nachhaltiger Kommunikationsnetze unterstützen.

Ziel

This project aims to design energy-efficient communication technology and protocol for the 6th generation (6G) Internet of Things (IoT) communication system, in which energy efficiency is one of the essential Key Performance Indicators (KPIs) to realize sustainable IoT networking. The energy-efficient protocol designs for IoT devices serving 6G applications are more challenging than conventional wireless sensor networks, as we need to consider the energy cost caused by the introduction of the Artificial Intelligence (AI)/ Machine learning (ML) model as well as that of the primary radio circuit. However, most related works do not consider the energy cost of introducing the ML model, which affects the overall energy efficiency of the communication protocols. In order to realize the reduction of the overall energy consumption of AI-empowered IoT devices, this project newly introduces generative AI modules and wake-up radio technology into IoT devices operating with batteries, by which IoT devices can suppress unnecessary data transmission, and communication is taken place in an energy-efficient manner by cooperatively transmitting signaling, informative data, and ML model from devices to devices. This project will design a new communication framework integrating generative AI modules, investigate the system-level performance of G-AI-based communication systems, and clarify the gain brought by the introduction of G-AI modules in terms of energy efficiency and accuracy.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2023-PF-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

AALBORG UNIVERSITET
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 214 934,40
Adresse
FREDRIK BAJERS VEJ 7K
9220 AALBORG
Dänemark

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Region
Danmark Nordjylland Nordjylland
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten
Mein Booklet 0 0