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Learning the Universe in the era of Precision Cosmology

Descrizione del progetto

Modelli analitici e seminumerici per comprendere l’universo

L’Istituto astronomico Kapteyn dell’Università di Groningen, nei Paesi Bassi, conduce ricerche su asteroidi, formazione planetaria, stelle, galassie e cosmologia. Sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto LUPCOS farà progredire modelli analitici e seminumerici accurati dell’alba cosmica e dell’epoca di reionizzazione. Il progetto si propone di ottenere vincoli precisi sui parametri cosmologici e astrofisici sfruttando tecniche avanzate di apprendimento automatico. Migliorerà il modello analitico CosmoReionMC incorporando ulteriori dati osservativi e la fisica dettagliata dei complessi processi astrofisici. Combinerà inoltre tecniche di stima dei parametri con il modello seminumerico di formazione delle galassie DELPHI per consentire studi robusti sui parametri.

Obiettivo

I propose the project LUPCOS (Learning the Universe in the era of Precision COSmology) to be carried out at the Kapteyn Astronomical Institute, University of Groningen, under the mentorship of Prof. Pratika Dayal. The main scientific goal of LUPCOS is to fully capitalize on the upcoming sky-surveys by developing very accurate and highly efficient analytical and semi-numerical models of the Cosmic dawn and the Epoch of Reionization and, finally, employing the latest Machine Learning techniques to obtain the tightest constraints on different cosmological and astrophysical parameters. The workflow of the project is a combination of machine learning techniques and seminumerical/analytical modelling of the early epochs of the Universe, thereby bridging the gap between these fields to maximise scientific output. The objectives will be addressed via three work packages (WPs): First (WP1): improve the state-of-the-art analytical model CosmoReionMC by incorporating more observational data and more detailed Physics related to different complex astrophysical processes during CD and EoR. Second (WP2): Coupling the latest parameter estimation technique with the state-of-the-art semi-numerical galaxy formation model DELPHI to make it suitable for parameter estimation study. Third (WP3): Employ the most recent machine learning technique on the state-of-the-art cosmological N-body simulation data to extract the maximum information; this will work as a precursor project on parameter inference techniques for the upcoming sky surveys. My expertise in analytical modelling of the early Universe and skills in ML techniques, along with the expertise of my proposed supervisor, Prof. P. Dayal, at the Kapteyn, put us in a favourable position for the successful execution of this project. Furthermore, with the training from this fellowship, I will be competent to lead future research groups of my own, paving the way for ground-breaking scientific results with upcoming surveys.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2023-PF-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

RIJKSUNIVERSITEIT GRONINGEN
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 187 624,32
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partner (1)

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