Description du projet
Un examen plus approfondi des erreurs de précipitations dans les modèles climatiques
Il est essentiel de comprendre l’impact du changement climatique sur les précipitations extrêmes pour mettre en place des stratégies d’atténuation et d’adaptation efficaces. Pourtant, les modèles climatiques actuels peinent à décrire avec précision les régimes pluviométriques. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie (MSCA), le projet SPLICER vise à améliorer notre compréhension des erreurs de précipitations européennes dans les modèles climatiques. En utilisant une approche de modèle à plusieurs niveaux et une décomposition physique des facteurs de précipitations, il promet de fournir des informations uniques. Il intègre également des outils de prévision météorologique afin d’identifier systématiquement les précurseurs de précipitations. Cette initiative interdisciplinaire favorise la collaboration entre les communautés de modélisation de la météo, du climat régional et du climat mondial. Dans l’ensemble, SPLICER vise à améliorer les projections de précipitations futures et à communiquer les résultats aux parties prenantes et au public, afin de garantir un impact sociétal tangible.
Objectif
Understanding the impact of climate change on extreme rainfall is vital for informed mitigation and adaptation plans. However, climate models struggle to produce realistic rainfall.
SPLICER will provide unique insight into the origin of European rainfall errors in climate models and help improve future projections of extreme rainfall.
Our approach recognises that localised rainfall extremes are part of a multiscale process, starting with the global mean climate and mediated by synoptic weather precursors. We exploit two main novelties:
1) A tiered model approach, considering global earth system models, regional models and novel km-scale models (also known as convection-permitting or storm-resolving) in a holistic framework.
2) A physically-based decomposition of rainfall drivers, into global, synoptic and local terms.
The analysis is supported by the adaptation of tools from the weather forecasting field, which will enable systematic identification and quantification of rainfall precursors in large multi-model datasets.
This interdisciplinary proposal will advance a new mindset linking weather, regional climate, and global climate modelling communities together, and build international research links between the networks of the fellow and the host institution.
Novel insights into changing local rainfall extremes will be directly communicated to stakeholders and the public, as well as scientific peers, ensuring societal impact.
The training goals of SPLICER are intrinsically integrated with research objectives, ensuring the fellow will develop transferable skills and competences (in particular; numerical modeling and stakeholder engagement), promising to improve academic and non-academic employability. The fellow will expand the host institutions research capacity in understanding synoptic drivers of extreme events, and will contribute research-led teaching via provision of courses and workshops for graduate students, PhD and postdoctoral researchers.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programme(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2023-PF-01
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HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsCoordinateur
5020 Bergen
Norvège