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Simulation-Based Imaging: A New Tool for Revolutionizing the Diagnosis and Treatment of Cardiovascular Disease

Description du projet

Une nouvelle approche de l’imagerie cardiovasculaire grâce aux techniques avancées d’IRM

Les maladies cardiovasculaires (MCV), comme les crises cardiaques et les accidents vasculaires cérébraux, nécessitent un diagnostic précis et une planification du traitement. L’IRM de flux 4D traditionnelle, bien qu’intéressante, est limitée par le compromis entre la résolution, la qualité de l’image et le temps de balayage. Les méthodes actuelles n’offrent qu’une résolution moyenne et prennent environ dix minutes par balayage. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet SBI-Cardio vise à surmonter ces limitations en utilisant l’imagerie basée sur la simulation (SBI pour «simulation-based imaging»). En intégrant la dynamique des fluides computationnelle aux données d’IRM de flux 4D à faible résolution, la SBI peut générer des champs de vitesse à haute résolution. Cette nouvelle méthode promet des images à très haute résolution et des temps de balayage plus courts, révolutionnant le diagnostic et le traitement des MCV, menant à des décisions cliniques plus précises et à de meilleurs résultats pour les patients.

Objectif

The 3D, time-resolved blood flow measurement technique known as 4D Flow Magnetic Resonance Imaging (MRI) is highly valuable for research and can play a crucial role in cardiovascular disease (CVD) diagnosis and treatment planning. However, it is limited by the fundamental trade-off between resolution, image quality, and scan time since current 4D Flow MRI methods use compressed sensing or spatiotemporal acceleration to achieve only a spatial resolution of 1-3mm and temporal resolution of 25-100ms in a scan time of ~10 minutes. To overcome this challenge, simulation-based imaging (SBI) may provide a method to augment 4D flow MRI data by fitting computational fluid dynamics (CFD) simulation to low-resolution and noisy 4D Flow MRI data.
The primary objective of SBI is to generate a high-resolution velocity field by optimizing the simulation to closely match the available data. This approach overcomes the aforementioned limitations of 4D Flow MRI, which often suffers from inherent errors in resolution and scan time, leading to both quantitative and qualitative discrepancies. By utilizing SBI, a more precise and comprehensive visualization of blood flow can be achieved.
Therefore, the ultimate goal of this project is to develop a novel SBI method for MRI that will be used to address a wide range of cardiovascular (CVDs) such as heart attacks, strokes, and congenital heart defects; providing high-quality images of structure and function with ultra-high resolution and fast scan time. The long-term impact of the proposed SBI framework is expected to revolutionize clinical diagnosis and surgical decision-making leading to more effective treatments and improved outcomes for CVD patients.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Coordinateur

TECHNOLOGIKO PANEPISTIMIO KYPROU
Contribution nette de l'UE
€ 164 328,00
Adresse
ARCHBISHOP KYPRIANOS 31 SAVINGS COOPERATIVE BANK BUILDING 3RD FLOOR
3036 Lemesos
Chypre

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Région
Κύπρος Κύπρος Κύπρος
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
Aucune donnée

Partenaires (2)