Description du projet
Une version verte de la technologie des pales d’éoliennes
Alors que le changement climatique s’intensifie, la transition vers des sources d’énergie renouvelables devient cruciale. L’énergie éolienne est une solution prometteuse, mais la durabilité et l’efficacité des pales des éoliennes restent des obstacles. Pour garantir un avenir énergétique fiable et rentable, les avancées dans la technologie des pales sont essentielles. Avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet REVOLUTION_WIND entend être pionnier dans le développement d’une technologie qui permettra la production de pales éoliennes plus grandes et segmentées, avec des performances et une durabilité améliorées. Le projet intégrera une structure multifonctionnelle imprimée en 3D et auto-détectrice dans une couche adhésive réversible pour améliorer la tolérance aux dommages et la circularité de la prochaine génération de pales d’éoliennes. De plus, grâce à un apprentissage automatique avancé et à une analyse expérimentale, REVOLUTION_WIND vise à optimiser la durée de vie des pales d’éoliennes.
Objectif
The challenge of climate change poses a significant threat to humanity. It is essential to prioritise renewable and cost-effective energy sources while simultaneously reducing greenhouse gas emissions for the benefit of future generations. One of the primary solutions lies in the new generation of larger, segmented and more efficient wind blades.
The REVOLUTION_WIND project aims to enhance the circularity and damage tolerance of the new generation of larger and segmented wind blades by embedding a multifunctional self-sensing 3D printed structure within a reversible adhesive layer. The project will use a combination of supervised machine learning and experimental characterisation to devise a multi-modal monitoring system that can accurately predict the remaining useful life of the reversible adhesively bonded joints. The most cutting-edge outcome of REVOLUTION_WIND is a multifunctional 3D printed self-sensing structure that will work as an embedded reinforcement and generate input data for a machine learning framework for in-situ life assessment of the structural integrity of reversible adhesively bonded joints.
Finally, the successful implementation of REVOLUTION_WIND will contribute to achieving the European Green Deal's objective of establishing wind power as Europe's primary energy source while promoting a circular economy.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Mots‑clés
Programme(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2023-PF-01
Voir d’autres projets de cet appelRégime de financement
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsCoordinateur
1049-001 Lisboa
Portugal