Projektbeschreibung
Umweltfreundliche Variante der Windrotorblatt-Technologie
Angesichts der zunehmenden Klimaveränderungen kommt der Umstellung auf erneuerbare Energiequellen entscheidende Bedeutung zu. Windenergie stellt eine vielversprechende Lösung dar, jedoch werfen die Haltbarkeit und Effizienz der Rotorblätter von Windkraftanlagen immer noch Probleme auf. Um zukünftig eine zuverlässige und kostengünstige Energieversorgung zu gewährleisten, sind Fortschritte in der Rotorblatttechnologie unabdingbar. Mit Unterstützung im Rahmen der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen leistet das Team des Projekts REVOLUTION_WIND Pionierarbeit bei der Entwicklung einer Technologie, welche die Herstellung größerer, segmentierter Rotorblätter für Windkraftanlagen mit verbesserter Leistung und Nachhaltigkeit ermöglicht. Das Projektteam integriert eine multifunktionale, 3D-gedruckte, selbsterkennende Struktur in eine reversible Klebeschicht, um die Schadenstoleranz und die Orientiertheit am Kreislaufprinzip der nächsten Generation von Rotorblättern für Windkraftanlagen zu verbessern. Zudem zielt die Arbeit von REVOLUTION_WIND darauf ab, anhand von fortgeschrittenem maschinellem Lernen und experimentellen Analysen die Lebensdauer der Rotorblätter zu optimieren.
Ziel
The challenge of climate change poses a significant threat to humanity. It is essential to prioritise renewable and cost-effective energy sources while simultaneously reducing greenhouse gas emissions for the benefit of future generations. One of the primary solutions lies in the new generation of larger, segmented and more efficient wind blades.
The REVOLUTION_WIND project aims to enhance the circularity and damage tolerance of the new generation of larger and segmented wind blades by embedding a multifunctional self-sensing 3D printed structure within a reversible adhesive layer. The project will use a combination of supervised machine learning and experimental characterisation to devise a multi-modal monitoring system that can accurately predict the remaining useful life of the reversible adhesively bonded joints. The most cutting-edge outcome of REVOLUTION_WIND is a multifunctional 3D printed self-sensing structure that will work as an embedded reinforcement and generate input data for a machine learning framework for in-situ life assessment of the structural integrity of reversible adhesively bonded joints.
Finally, the successful implementation of REVOLUTION_WIND will contribute to achieving the European Green Deal's objective of establishing wind power as Europe's primary energy source while promoting a circular economy.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
Sie müssen sich anmelden oder registrieren, um diese Funktion zu nutzen
Wir bitten um Entschuldigung ... während der Ausführung ist ein unerwarteter Fehler aufgetreten.
Sie müssen sich authentifizieren. Ihre Sitzung ist möglicherweise abgelaufen.
Vielen Dank für Ihr Feedback. Sie erhalten in Kürze eine E-Mail zur Übermittlungsbestätigung. Wenn Sie sich für eine Benachrichtigung über den Berichtsstatus entschieden haben, werden Sie auch im Falle einer Änderung des Berichtsstatus benachrichtigt.
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2023-PF-01
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF -Koordinator
1049-001 Lisboa
Portugal