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TopologiCal ApproacH to Artificial NeurAL NetworKS

Projektbeschreibung

Verstehen, wie künstliche neuronale Netze lernen

Deep-Learning-Modelle erzielen zwar bemerkenswerte Leistungen, sind jedoch nach wie vor schwer zu interpretieren, was ihren vertrauenswürdigen Einsatz einschränkt. Das Team des innerhalb der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen finanzierten Projekts CHALKS befasst sich mit diesem Problem, wobei rechnergestützte Topologie (Computational Topology), die mathematische Untersuchung von Form und Struktur, angewendet wird, um zu analysieren, wie neuronale Netzwerke Daten verarbeiten. Die Projektarbeit stützt sich auf Instrumente wie die persistente Homologie und die Garbentheorie und verfolgt zwei komplementäre Ziele: Nachverfolgung der Evolution der Topologie von Datendarstellungen durch die Schichten eines Netzwerk, um die Rolle seiner inneren Transformationen zu verstehen, und Charakterisierung der geometrischen und topologischen Eigenschaften von Netzarchitekturen und erlernten Darstellungen. Mit der Verknüpfung von algebraischer Topologie und maschinellem Lernen zielt das Team von CHALKS darauf ab, mathematisch fundierte Werkzeuge für die Interpretierbarkeit neuronaler Netze und den Entwurf ihrer Architektur bereitzustellen.

Ziel

The project TopologiCal ApproacH to Artificial NeurAL NetworKS (CHALKS) will focus on the study of Artificial Neural Networks architecture based on computational topology approaches and sheaf theory. More specifically, towards Explainability, we plan to study the data representations through the different hidden layers of ANNs and track the topological complexity evolution. Then, we want to characterize the needed architecture based on the topological complexity.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2023-PF-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

UNIVERSIDAD DE SEVILLA
Netto-EU-Beitrag
€ 262 599,84
Adresse
CALLE S. FERNANDO 4
41004 Sevilla
Spanien
Region
Sur Andalucía Sevilla
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
Keine Daten

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