Description du projet
Des modèles informatiques pour un traitement personnalisé de l’arythmie cardiaque
La fibrillation auriculaire (FA) est l’arythmie cardiaque la plus courante et une cause majeure d’accident vasculaire cérébral. Le traitement conventionnel consiste en une ablation, c’est-à-dire la création de petites cicatrices dans le cœur pour bloquer les signaux électriques défectueux. Cependant, l’identification des zones cibles à l’intérieur du cœur reste subjective, et l’application de l’ablation dépend du jugement du praticien. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet DESCRIBE vise à développer une approche informatique pour identifier automatiquement les meilleures cibles d’ablation pour chaque patient. La méthode proposée permet de combiner et d’analyser les données cardiaques, même lorsque certaines informations sont manquantes. L’approche DESCRIBE améliorera la précision du diagnostic et le succès du traitement pour les patients.
Objectif
Tensor analysis plays a central role in signal processing and machine learning for the representation, analysis, fusion, and classification of data. Responsible for up to 25% of brain strokes, atrial fibrillation (AF) is the most prevalent sustained cardiac arrhythmia and remains the last great frontier of cardiac electrophysiology. Catheter ablation is the most attractive therapeutic option for persistent AF, although the identification of suitable target areas is strongly dependent on practitioners subjectivity. Multi-electrode catheters are increasingly used in ablation as they facilitate the electroanatomical mapping of the atria, but often deliver incomplete data due to lack of contact with the atrial wall. This project aims to improve the personalized characterization and management of AF by proposing novel tensor-based methods for multimodal data fusion in a possibly missing information scenario. New coupled tensor models will be introduced for effectively coupling multimodal information and robust optimization algorithms will be developed for retrieving unknown/unavailable information. It is expected that the optimal exploitation of invasive (intracardiac EGM) and noninvasive (surface ECG) records will allow the automatic identification of the best targets for successful ablation. Encouraging preliminary results have been obtained with the block-term decomposition (BTD) to handle multiple time segments of the ECG for the blind separation of the atrial activity signal. The contribution of EGM into the ECG will be identified by analyzing the common factors obtained by the proposed coupled tensor decompositions. Extensions of coupled BTD to multimodal, possibly missing data will also be proposed. Expected impacts lie in original tensor models and algorithms for data fusion and tensor completion, leading to novel descriptors of AF that can significantly advance the understanding of this prevalent cardiac condition and derive patient-tailored ablation protocols.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences médicales et de la santé médecine clinique cardiologie maladies cardiovasculaires arythmie cardiaque
- sciences médicales et de la santé médecine fondamentale neurologie accident vasculaire cérébral
Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction
Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement
Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2023-PF-01
Voir tous les projets financés au titre de cet appelCoordinateur
La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
75794 Paris
France
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.