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Decision noise in reward-guided learning amidst option unavailability

Descripción del proyecto

Magnetoencefalografía con fármacos para abordar la variabilidad persistente del comportamiento

En una ciudad nueva, la ausencia de opciones gastronómicas disponibles puede afectar a nuestro proceso de toma de decisiones, lo que provoca elecciones aleatorias o errores de aprendizaje. Las teorías existentes sobre el aprendizaje guiado por recompensas a menudo pasan por alto esta cuestión, mientras que las estrategias de afrontamiento suelen implicar el ajuste de los niveles de exploración o de los procesos de aprendizaje. Sin embargo, para comprender estas tácticas es necesario ir más allá de las acciones manifiestas de búsqueda de pruebas y analizar el muestreo de atención encubierto, un proceso complejo que se estudia principalmente con métodos de seguimiento ocular, lo que puede limitar la comprensión de los matices sutiles de los comportamientos del muestreo encubierto. El equipo del proyecto DnReLU, financiado por las MSCA, propone la magnetoencefalografía (MEG) con fármacos para rastrear el foco de atención. Este método permite que en la investigación se aborde la variabilidad persistente del comportamiento a escalas diversas, desde la dinámica de los neurotransmisores hasta la modelización del comportamiento basada en la biofísica.

Objetivo

Navigating a new city's dining scene often confronts us with unavailable options, e.g. 'fully booked,' shaping our behavioral variability such as random exploratory choices and learning errors. Existing theories of reward-guided learning typically overlook option unavailability. Hypothesized strategies may vary, from adjusting action stochasticityover-exploration to broadly check alternatives, or under-exploration to quickly latch onto available favoritesto adjusting learning process, e.g. weighing past choices for maximal future rewards, or heuristically inflating the value of busy venues while devaluating others ('busier = better'). A nuanced understanding of these tactics requires a deep dive into information sampling, encompassing not just overt evidence-seeking actions but also covert attentional sampling during value updates in the internal model of the world. These complex sampling patterns, unfolding rapidly over hundreds of milliseconds, have been chiefly studied through eye-tracking that captures overt oculomotor variables, leaving the subtleties of covert sampling unexplored and detailed mechanistic insights elusive. I aim to address this issue across multiple scalesfrom neurotransmitter and neural dynamics to biophysically-grounded modeling of behavior. Using pharmaco-magnetoencephalography (MEG), I will track covert attentional focus across the entire timespan of every single reward-guided decision during learning, in detailed source-localized brain regions, while also perturbing neurochemical systems to establish causal links. This research promises to illuminate longstanding questions, such as why behavioral variability persists despite evolutionary pressures favoring reward-maximizing decisions. The training through this MSCA in circuit-level mechanistic models, imparted by world-leading experts, will complement my existing expertise, and establish me as an independent researcher in the burgeoning field of cognitive computational neuroscience.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.

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Coordinador

ECOLE NORMALE SUPERIEURE
Aportación neta de la UEn
€ 195 914,88
Dirección
45, RUE D'ULM
75230 Paris
Francia

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Región
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
Sin datos

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