Descrizione del progetto
Farmaco-magnetoencefalografia per affrontare la variabilità comportamentale persistente
In una nuova città, l’assenza di opzioni di ristorazione disponibili può influenzare il nostro processo decisionale, portando a scelte casuali o a errori di apprendimento. Le teorie esistenti sull’apprendimento guidato dalla ricompensa spesso non tengono conto di questo problema, mentre le strategie di coping tipicamente implicano la regolazione dei livelli di esplorazione o dei processi di apprendimento. Tuttavia, per comprendere queste tattiche è necessario guardare oltre le azioni palesi di ricerca di prove e il campionamento attenzionale nascosto, un processo complesso studiato principalmente attraverso metodi di tracciamento oculare, che possono limitare la comprensione delle sottili sfumature nei comportamenti di campionamento nascosto. Il progetto DnReLU, finanziato dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, propone la farmaco-magnetoencefalografia (MEG) per tracciare il focus attenzionale. Questo approccio consente alla ricerca di affrontare la persistente variabilità comportamentale su più scale, dalla dinamica dei neurotrasmettitori alla modellazione del comportamento basata sulla biofisica.
Obiettivo
Navigating a new city's dining scene often confronts us with unavailable options, e.g. 'fully booked,' shaping our behavioral variability such as random exploratory choices and learning errors. Existing theories of reward-guided learning typically overlook option unavailability. Hypothesized strategies may vary, from adjusting action stochasticityover-exploration to broadly check alternatives, or under-exploration to quickly latch onto available favoritesto adjusting learning process, e.g. weighing past choices for maximal future rewards, or heuristically inflating the value of busy venues while devaluating others ('busier = better'). A nuanced understanding of these tactics requires a deep dive into information sampling, encompassing not just overt evidence-seeking actions but also covert attentional sampling during value updates in the internal model of the world. These complex sampling patterns, unfolding rapidly over hundreds of milliseconds, have been chiefly studied through eye-tracking that captures overt oculomotor variables, leaving the subtleties of covert sampling unexplored and detailed mechanistic insights elusive. I aim to address this issue across multiple scalesfrom neurotransmitter and neural dynamics to biophysically-grounded modeling of behavior. Using pharmaco-magnetoencephalography (MEG), I will track covert attentional focus across the entire timespan of every single reward-guided decision during learning, in detailed source-localized brain regions, while also perturbing neurochemical systems to establish causal links. This research promises to illuminate longstanding questions, such as why behavioral variability persists despite evolutionary pressures favoring reward-maximizing decisions. The training through this MSCA in circuit-level mechanistic models, imparted by world-leading experts, will complement my existing expertise, and establish me as an independent researcher in the burgeoning field of cognitive computational neuroscience.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
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Parole chiave
Programma(i)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Meccanismo di finanziamento
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsCoordinatore
75230 Paris
Francia