Descripción del proyecto
Sistema novedoso guiado por imágenes para la neurocirugía
Los sistemas de neuronavegación son herramientas médicas avanzadas que se utilizan durante la neurocirugía para ayudar a los cirujanos a navegar y localizar con precisión zonas del encéfalo. Estos sistemas integran imágenes preoperatorias, como IRM o TAC, con información en tiempo real durante la cirugía. Aunque mejoran la precisión quirúrgica, no pueden explicar la deformación encefálica. Financiado por las Acciones Marie Skłodowska-Curie, el equipo del proyecto SafeREG propone combinar la ciencia computacional y la experiencia clínica para desarrollar un método novedoso de registro de imágenes mediante ecografía intraoperatoria. Al centrarse en la resección de tumores encefálicos, el objetivo es preservar la función cognitiva de los pacientes y mejorar los resultados quirúrgicos.
Objetivo
Brain tumors strike people in the prime of life. Surgical resection is the initial treatment for nearly all brain tumors and aims at maximizing the extent of tumor resection while preserving the patient's cognitive function. To optimize this tradeoff, neuronavigation systems have been developed to provide intraoperative guidance to surgeons. These systems allow for the visualization of the position of surgeons' surgical tools relative to the tumor and critical brain areas visible in preoperative Magnetic Resonance Imaging. However, these systems become inaccurate as the surgery progresses since they do not account for brain deformation and tissue resection occurring during surgery.
In an interdisciplinary effort, project SafeREG combines the researcher's background to the expertise of computational scientists from INRIA and clinicians from Parisian hospitals. Its objective is to invent a novel image registration methodology with intraoperative ultrasound that is rich enough to capture complex deformations occurring at the tumor and resection cavity boundaries, fast enough to be employable clinically, and interpretable enough for informed decision-making by neurosurgeons. This will be accomplished by pushing the envelope of scientific knowledge in (1) cross-modality domain adaptation for weakly- and unsupervised image segmentation; (2) modality-invariance representation learning using contrastive learning; (3) non-rigid registration with discrete probabilistic methods; (4) simulated-based variational inference for registration uncertainty quantification that leverages biomechanical knowledge. This research has the potential to deliver accurate and informed image-guided surgery, conferring a lower risk of new neurologic deficits and improved patient prognosis. Beyond neurosurgery, it has broad applications to additional areas of image-guided therapy, including spine, liver, and prostate surgery.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Régimen de financiación
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsCoordinador
78153 Le Chesnay Cedex
Francia