Projektbeschreibung
Neuartiges bildgesteuertes System für die Neurochirurgie
Neuronavigationssysteme sind fortschrittliche medizinische Instrumente, die bei neurochirurgischen Eingriffen eingesetzt werden, um bei der präzisen Navigation und Ansteuerung von Bereichen im Gehirn zu unterstützen. Diese Systeme verbinden präoperative Bildgebung, wie MRT- oder CT-Scans, mit Echtzeitinformationen während der Operation. Sie verbessern zwar die chirurgische Präzision, können jedoch die Verformung des Gehirns nicht berücksichtigen. Im Rahmen des über die Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen finanzierten Projekts SafeREG sollen wissenschaftliches Rechnen und klinisches Fachwissen kombiniert werden, um eine neuartige Methode zur Bildregistrierung mit intraoperativem Ultraschall zu entwickeln. Bei der Resektion von Hirntumoren sollen die kognitiven Funktionen der Betroffenen erhalten und die Operationsergebnisse verbessert werden.
Ziel
Brain tumors strike people in the prime of life. Surgical resection is the initial treatment for nearly all brain tumors and aims at maximizing the extent of tumor resection while preserving the patient's cognitive function. To optimize this tradeoff, neuronavigation systems have been developed to provide intraoperative guidance to surgeons. These systems allow for the visualization of the position of surgeons' surgical tools relative to the tumor and critical brain areas visible in preoperative Magnetic Resonance Imaging. However, these systems become inaccurate as the surgery progresses since they do not account for brain deformation and tissue resection occurring during surgery.
In an interdisciplinary effort, project SafeREG combines the researcher's background to the expertise of computational scientists from INRIA and clinicians from Parisian hospitals. Its objective is to invent a novel image registration methodology with intraoperative ultrasound that is rich enough to capture complex deformations occurring at the tumor and resection cavity boundaries, fast enough to be employable clinically, and interpretable enough for informed decision-making by neurosurgeons. This will be accomplished by pushing the envelope of scientific knowledge in (1) cross-modality domain adaptation for weakly- and unsupervised image segmentation; (2) modality-invariance representation learning using contrastive learning; (3) non-rigid registration with discrete probabilistic methods; (4) simulated-based variational inference for registration uncertainty quantification that leverages biomechanical knowledge. This research has the potential to deliver accurate and informed image-guided surgery, conferring a lower risk of new neurologic deficits and improved patient prognosis. Beyond neurosurgery, it has broad applications to additional areas of image-guided therapy, including spine, liver, and prostate surgery.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2023-PF-01
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsKoordinator
78153 Le Chesnay Cedex
Frankreich