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A Semantic 3D Energy Model for Prosumer With Integrated Photovoltaics Systems

Description du projet

Un modèle énergétique 3D sémantique pour les systèmes photovoltaïques intégrés aux bâtiments

Les systèmes photovoltaïques intégrés aux bâtiments (PVIB) sont largement adoptés dans le but d’atteindre les objectifs de transition écologique de l’UE. Toutefois, la plupart des systèmes PVIB utilisent l’espace disponible sur les toits, ce qui limite leur efficacité. L’utilisation des surfaces de toiture et de façade peut résoudre ce problème, mais pose des problèmes, notamment concernant l’hétérogénéité des données des capteurs, l’instabilité des facteurs de conception et d’aménagement, et la nécessité d’intégrer les systèmes PVIB à d’autres systèmes énergétiques. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie (MSCA), le projet S3EM se propose de développer un modèle énergétique 3D sémantique pour les systèmes PVIB. Il s’appuiera sur des données multimodales pour créer des représentations 3D précises du rayonnement solaire et du potentiel électrique sur les surfaces des bâtiments. Le projet entend créer des modèles sémantiques 3D de haute précision des bâtiments à l’aide de données multimodales et intégrer les systèmes PVIB à d’autres systèmes énergétiques à l’aide de méthodes d’apprentissage par renforcement.

Objectif

To achieve the EU's green transition goal, Building-integrated photovoltaics (BIPV) is widely adopted. However, the efficiency of most BIPV systems is limited as they primarily utilize the rooftop space of buildings. Using both the rooftop and facade surfaces of buildings can improve the surface utilization of BIPV systems, but it also poses new challenges, including the heterogeneity and incompleteness of sensor data for semantic 3D reconstruction of buildings, various unstable factors affecting BIPV design and layout, and the necessity to coordinate and integrate BIPV systems with other energy systems. This project aims to develop a Semantic 3D Energy Model (S3EM) for BIPV systems, which leverages multi-modal data to construct accurate 3D representations of solar radiation and electrical potential across building surfaces, enabling the optimal placement of BIPV components and their smooth integration with other energy systems. To achieve the research goal, this project proposes three work packages, including:1) Constructing high-precision and complete 3D semantic models of buildings by leveraging the complementarity of multi-modal data, 2) Optimizing the design and placement of BIPV components on building surfaces by considering multiple factors, 3) Integration and coordination of BIPV systems with other energy systems using multi-agent reinforcement learning methods. S3EM specifies the resources needed for this project, including the quality and capacity of the host, mentors, data, and experimental facilities. This project will enhance the scientific skills and innovation capability, expand research horizons, and establish research collaborations of the applicant. A two-way knowledge transfer approach in energy big data, building modeling and energy system analysis is proposed to ensure benefits between the applicant and the host. S3EM will make a significant contribution to the state of the art in renewable energy production forecasting and the EU climate goals.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Coordinateur

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET
Contribution nette de l'UE
€ 214 934,40
Adresse
ANKER ENGELUNDS VEJ 101
2800 Kongens Lyngby
Danemark

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Région
Danmark Hovedstaden Københavns omegn
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
Aucune donnée