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Biomaterials Design through Machine Learning for Sex- and Disease-Specific Bone Regeneration

Projektbeschreibung

Dank maschinellem Lernen den Einfluss von Geschlecht und Osteoporose auf die Knochenregeneration verstehen

Osteoporose, eine weitverbreitete Krankheit, die Knochen brüchig werden lässt, stellt ein dringendes Gesundheitsproblem dar, von dem über 32 Millionen Europäerinnen und Europäer betroffen sind und das mit der alternden Bevölkerung voraussichtlich weiter eskalieren wird. Frauen in der Postmenopause sind besonders gefährdet, zudem ist die Regenerationsfähigkeit der Knochen je nach Geschlecht unterschiedlich. Maschinelles Lernen bildet ein leistungsfähiges Werkzeug, um diese Effekte zu verstehen und Biomaterialien zu entwerfen, die in Hinsicht auf diese einzigartigen Eigenschaften optimiert sind. Das Team des im Rahmen der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen unterstützten Projekts SeDiBone untersucht mithilfe von maschinellem Lernen den Einfluss von Geschlecht und Osteoporose auf die Knochenregeneration. Es werden Instrumente zur Messung und Gestaltung von Biomaterialien im Sinne eines optimalen Regenerationserfolgs auf der Grundlage von Geschlecht und Osteoporose erarbeitet. Das Ziel des Projekts lautet, patientenspezifische Biomaterialien zu entwickeln und therapeutische Lösungen zu finden.

Ziel

Osteoporosis, a widespread disease that causes bone fragility, currently afflicts over 32 million Europeans, with rapidly increasing
prevalence expected due to population aging. The costs of therapies for osteoporotic fragility fractures total more than 50 billion per
year in the EU. Postmenopausal females are at especially increased risk for osteoporosis, and the regenerative capacity of healthy
bone also differs between the biological sexes.
Although biomaterials have been developed to aid bone regeneration after injury, the influence of biological sex and osteoporotic
disease have not been taken into account for such biomaterials design. Excitingly, the advent of machine learning (ML) offers the
potential to unravel the effects of sex and osteoporotic disease on biomaterials bone regenerative capacity, and to apply these
insights to design biomaterials optimized to these characteristics.
Therefore, the SeDiBone project will for the first time exploit ML to elucidate the influence of sex and osteoporotic disease on
bone regeneration, and to translate these insights towards design of an entirely new class of biomaterials with sex and osteoporotic
specificity. By enabling automated localization of tissue defect sites and detailed tissue, cell, and interface identification, SeDiBone will deliver an Analysis Tool that efficiently and reproducibly quantifies bone regeneration outcomes in male or female and healthy or osteoporotic preclinical animal models (Aim 1). These in-depth insights will then serve as inputs for a Design Tool to determine the biomaterials designs correlating to optimal regenerative success based on sex and osteoporosis, with validation through ex vivo demonstration (Aim 2). SeDiBone will thus crucially synergize and advance efforts to design a new generation of patient-specific biomaterials, and accordingly inform therapeutic solutions for regeneration of bone tissue in the unexplored areas of sex- and disease-based specificity.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2023-PF-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

STICHTING RADBOUD UNIVERSITAIR MEDISCH CENTRUM
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 203 464,32
Adresse
GEERT GROOTEPLEIN 10 ZUID
6525 GA NIJMEGEN
Niederlande

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Region
Oost-Nederland Gelderland Arnhem/Nijmegen
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten
Mein Booklet 0 0