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Enabling efficient cell engineering leaving gene-expression BURden OUT for cell therapies and biopharmaceutical industry

Description du projet

Un nouveau logiciel accélère l’ingénierie cellulaire pour les produits biopharmaceutiques et la thérapie cellulaire

L’ingénierie des cellules de mammifères stimule le développement de thérapies cellulaires pour des maladies lourdes telles que le cancer et la production de produits biopharmaceutiques essentiels, tels que les anticorps monoclonaux. Le processus qui va de la conception à la commercialisation est toutefois long et coûteux, en particulier dans le cas de plusieurs transgènes. Cette complexité résulte de la concurrence pour des ressources intracellulaires limitées, responsable d’une expression déséquilibrée des produits, susceptible de réduire l’efficacité thérapeutique. Financé par le Conseil européen de la recherche, le projet BURnOUT entend développer un logiciel innovant d’IA et d’apprentissage automatique qui devrait rationaliser ce processus en optimisant les séquences génétiques pour l’ingénierie des cellules de mammifères. Le projet sera validé dans des contextes biopharmaceutiques et de thérapie cellulaire, en vue d’une large application dans l’ensemble des sciences de la vie, de l’IA et de la biologie synthétique à la technologie des médicaments.

Objectif

Mammalian cell engineering has emerged as a new ground-breaking modality for the development of cell based therapies to treat several hard-to-cure diseases, including cancer (T cell-based immunotherapies) and to produce molecule with diagnostic and therapeutic applications such as monoclonal antibodies (mAbs), that are now a dominant product class in the biopharmaceutical industry. However, the pipeline for efficient design-test-commercialization of the product is long and expensive, even more so when cells must be engineered with two or more transgenes, an increasing need in T cell-based therapies or drug production (e.g. cells engineered to produce enzyme and co-enzymes, or antibody cocktails). At the core of the problem is the competition for a finite number of intracellular resources, transcriptional and translational, that cause an unbalanced expression of products thus hampering the therapeutic effect. BURnOUT is an Artificial Intelligence and Machine Learning based software that will provide, in an automated manner, paired gene sequence optimisation to accelerate the process of mammalian cell engineering. BURnOUT will be validated in two different settings: one for the biopharmaceutics (engineered CHO cell lines for antibodies production) and one for cell therapy (engineering T cells for multiple CARs expression). The successful validation of the technology will be of trans-and multi-disciplinary interest and will have the goal of targeting the amplest variety of markets in Life Science, from AI to synthetic biology for cell and gene therapies and global cell technologies for drug industry. We envision that BURnOUT will respond to current strategic societal needs and challenges such as reduced costs of biopharmaceutics, and more effective treatment for cancer.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2023-POC

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Institution d’accueil

FONDAZIONE ISTITUTO ITALIANO DI TECNOLOGIA
Contribution nette de l'UE
€ 150 000,00
Coût total
Aucune donnée

Bénéficiaires (1)