Projektbeschreibung
Neuartige Software zur Beschleunigung des Zell-Engineering für Biologika und Zelltherapie
Das Säugetierzell-Engineering fördert die Entwicklung zellbasierter Therapien für schwierige Krankheiten wie Krebs und die Herstellung wichtiger Biologika wie monoklonaler Antikörper. Der Weg vom Entwurf bis zum Inverkehrbringen ist jedoch lang und teuer, insbesondere wenn mehrere Transgene beteiligt sind. Diese Komplexität ergibt sich aus dem Wettbewerb um begrenzte intrazelluläre Ressourcen, der zu einer unausgewogenen Produktexpression führt, die die therapeutische Wirksamkeit beeinträchtigen kann. Im vom Europäischen Forschungsrat finanzierten Projekt BURnOUT wird die Entwicklung innovativer KI-Software und Software maschinellen Lernens geplant, die diesen Prozess durch die Optimierung von Gensequenzen für das Säugetierzell-Engineering rationalisieren soll. Das Projekt soll in biopharmazeutischen und zelltherapeutischen Kontexten validiert werden und zielt auf eine breite Anwendung in den Biowissenschaften ab, von KI und synthetischer Biologie bis hin zur Arzneimitteltechnologie.
Ziel
Mammalian cell engineering has emerged as a new ground-breaking modality for the development of cell based therapies to treat several hard-to-cure diseases, including cancer (T cell-based immunotherapies) and to produce molecule with diagnostic and therapeutic applications such as monoclonal antibodies (mAbs), that are now a dominant product class in the biopharmaceutical industry. However, the pipeline for efficient design-test-commercialization of the product is long and expensive, even more so when cells must be engineered with two or more transgenes, an increasing need in T cell-based therapies or drug production (e.g. cells engineered to produce enzyme and co-enzymes, or antibody cocktails). At the core of the problem is the competition for a finite number of intracellular resources, transcriptional and translational, that cause an unbalanced expression of products thus hampering the therapeutic effect. BURnOUT is an Artificial Intelligence and Machine Learning based software that will provide, in an automated manner, paired gene sequence optimisation to accelerate the process of mammalian cell engineering. BURnOUT will be validated in two different settings: one for the biopharmaceutics (engineered CHO cell lines for antibodies production) and one for cell therapy (engineering T cells for multiple CARs expression). The successful validation of the technology will be of trans-and multi-disciplinary interest and will have the goal of targeting the amplest variety of markets in Life Science, from AI to synthetic biology for cell and gene therapies and global cell technologies for drug industry. We envision that BURnOUT will respond to current strategic societal needs and challenges such as reduced costs of biopharmaceutics, and more effective treatment for cancer.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- NaturwissenschaftenInformatik und InformationswissenschaftenSoftware
- Medizin- und GesundheitswissenschaftenKlinische MedizinOnkologie
- Medizin- und GesundheitswissenschaftenGrundlagenmedizinImmunologieImmuntherapie
- Medizin- und GesundheitswissenschaftenMedizinische BiotechnologieZelltechnik
- NaturwissenschaftenBiowissenschaftenBiochemieBiomoleküleProteineEnzym
Sie müssen sich anmelden oder registrieren, um diese Funktion zu nutzen
Wir bitten um Entschuldigung ... während der Ausführung ist ein unerwarteter Fehler aufgetreten.
Sie müssen sich authentifizieren. Ihre Sitzung ist möglicherweise abgelaufen.
Vielen Dank für Ihr Feedback. Sie erhalten in Kürze eine E-Mail zur Übermittlungsbestätigung. Wenn Sie sich für eine Benachrichtigung über den Berichtsstatus entschieden haben, werden Sie auch im Falle einer Änderung des Berichtsstatus benachrichtigt.
Programm/Programme
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) ERC-2023-POC
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-ERC-POC -Gastgebende Einrichtung
16163 Genova
Italien