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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Quantum Tensor Engine 


Descripción del proyecto

Un marco para la evaluación rápida y sencilla de algoritmos cuánticos y clásicos

Los avances hacia la computación cuántica a gran escala se están acelerando, con tecnologías que pasan de unos pocos cúbits a hasta unos cientos. Sin embargo, el rendimiento de estos «ordenadores cuánticos de escala intermedia ruidosa» (NISQ, por sus siglas en inglés) está limitado por el ruido cuántico de las interacciones con el entorno, que introduce errores. Unos algoritmos cuánticos altamente eficientes y especializados podrían permitir una solución de «software» al problema del «hardware». El proyecto QTEngine, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, pretende apoyar el desarrollo de tales algoritmos con un paquete de «software» pionero basado en redes tensoriales cuánticas. El «motor tensorial cuántico» permitirá implantar de forma rápida y sencilla algoritmos de simulación cuántica, aprendizaje automático cuántico y optimización para evaluar los algoritmos sin necesidad de conocer en detalle la física subyacente.

Objetivo

Quantum computers harness fundamental aspects of quantum behavior to drive exponential increases in the speed with which certain computations can be performed. They have potentially a tremendous long-term impact in areas such as quantum-many body physics and material science, and further afield in machine learning. The quantum many-body problems studied by condensed matter physicists are perhaps the most likely to yield early demonstrations of this potential. However, current and near-term intermediate-scale quantum (NISQ) devices are limited in the number of operations that they can carry out before their performance is degraded by interactions with the environment. To take advantage of these platforms and to outperform classical computers, highly efficient and specialized quantum algorithms are required. The implementation and benchmarking of these basic algorithms on different quantum computing platforms is challenging and requires a detailed knowledge of the underlying physics. Our approach is to produce a ready-to-use, highly innovative software package based upon quantum tensor networks. The Quantum Tensor Engine (QTEngine) will provide a unifying framework for both quantum and classical algorithms. The QTEngine will serve as an engine to drive fast and easy implementation of quantum simulation, quantum machine learning, and optimization algorithms. The anticipated user base include academic groups as well as commercial research and development groups.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

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Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2023-POC

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Institución de acogida

TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN
Aportación neta de la UEn
€ 150 000,00
Dirección
Arcisstrasse 21
80333 Muenchen
Alemania
Región
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
Sin datos

Beneficiarios (1)