Description du projet
Un cadre d’évaluation comparative rapide et simple des algorithmes quantiques et classiques
Les avancées vers une informatique quantique à grande échelle s’accélèrent, les technologies passant de quelques qubits à quelques centaines de qubits. Les performances de ces «ordinateur quantique imparfait (bruité) de taille intermédiaire» sont limitées par le bruit quantique des interactions avec l’environnement, qui introduit des erreurs. Des algorithmes quantiques spécialisés et hautement performants pourraient apporter une solution logicielle au problème «matériel». Le projet QTEngine, financé par le CER, entend soutenir le développement de tels algorithmes à l’aide d’un progiciel novateur basé sur les réseaux tensoriels quantiques. Le «moteur tensoriel quantique» permettra un déploiement rapide et simple de la simulation quantique, de l’apprentissage automatique quantique et des algorithmes d’optimisation afin d’évaluer les algorithmes sans connaissance détaillée de la physique sous-jacente.
Objectif
Quantum computers harness fundamental aspects of quantum behavior to drive exponential increases in the speed with which certain computations can be performed. They have potentially a tremendous long-term impact in areas such as quantum-many body physics and material science, and further afield in machine learning. The quantum many-body problems studied by condensed matter physicists are perhaps the most likely to yield early demonstrations of this potential. However, current and near-term intermediate-scale quantum (NISQ) devices are limited in the number of operations that they can carry out before their performance is degraded by interactions with the environment. To take advantage of these platforms and to outperform classical computers, highly efficient and specialized quantum algorithms are required. The implementation and benchmarking of these basic algorithms on different quantum computing platforms is challenging and requires a detailed knowledge of the underlying physics. Our approach is to produce a ready-to-use, highly innovative software package based upon quantum tensor networks. The Quantum Tensor Engine (QTEngine) will provide a unifying framework for both quantum and classical algorithms. The QTEngine will serve as an engine to drive fast and easy implementation of quantum simulation, quantum machine learning, and optimization algorithms. The anticipated user base include academic groups as well as commercial research and development groups.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2023-POC
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
80333 Muenchen
Allemagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.