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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Building an AI-tool to facilitate the integration, accessibility, and usability of heterogeneous cultural heritage data on medieval manuscripts.

Descripción del proyecto

Conservación y utilización del patrimonio manuscrito europeo

Los datos relativos al patrimonio cultural europeo ofrecen potencial para el crecimiento económico, el fomento de relatos integradores del pasado y la conformación de la identidad colectiva. Sin embargo, un obstáculo importante radica en la necesidad de integración e interoperabilidad entre los conjuntos de datos que detallan los fondos de las instituciones patrimoniales. Los libros manuscritos premodernos, un aspecto vital de nuestro patrimonio, suelen estar infrarrepresentados en las infraestructuras de investigación, con los datos de los catálogos confinados en silos digitales. El equipo del proyecto ManuscriptAI, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, utilizará algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar un modelo que fusione diversas fuentes de datos que describan manuscritos medievales. Este modelo será accesible a través de una herramienta de inteligencia artificial sencillas diseñada para los profesionales del patrimonio, que les permitirá convertir sus metadatos sobre manuscritos en Linked Open Data.

Objetivo

Data on our cultural heritage hold enormous potential for Europes economic growth, for the construction of a more inclusive narrative of its past, and for the future collective identity of its citizens. The biggest obstacle to unlocking that potential is the current lack of integration and interoperability among the countless datasets describing the holdings of European heritage institutions. ManuscriptAI will help remove that obstacle for the data on Europes medieval written heritage, manuscripts. Premodern handwritten books are a pivotal category of our heritage, yet they are currently underrepresented in large research infrastructures and their catalog data locked in digital silos. ManuscriptAI will employ machine learning algorithms to construct a model capable of facilitating the automatic integration of distinct data sources describing medieval manuscripts, under a predefined set of machine-understandable vocabulary terms. The model will be made accessible through a human engagement interface and tested during a pilot in a real-world setting. The project will fill two important desiderata: (1) a user-friendly AI-tool to allow heritage professionals to convert their metadata on manuscripts to Linked Open Data, and (2) a dedicated ontology for the description of medieval manuscripts to complete CIDOC-CRM extensions for the cultural heritage domain. The project, building on the achievements of the ERC-2018-stg PASSIM, is supported by a strong consortium of domain experts, heritage professionals and institutes, and (inter)national research infrastructures. ManuscriptAI will advance the EUs agenda for digital heritage. The tool will help democratise datafication, making Linked Open Data accessible to small heritage institutions and actively involving them in its development. This integration tool for data on medieval manuscripts will be a huge step forward for the digital preservation and usability of Europes unique handwritten heritage.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2023-POC

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

STICHTING RADBOUD UNIVERSITEIT
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 99 279,00
Dirección
HOUTLAAN 4
6525 XZ Nijmegen
Países Bajos

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Región
Oost-Nederland Gelderland Arnhem/Nijmegen
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

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Beneficiarios (2)

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