Descrizione del progetto
La conservazione e la fruibilità del patrimonio manoscritto europeo
I dati relativi al patrimonio culturale europeo dispongono di potenziale per promuovere la crescita economica, incentivando narrazioni inclusive del passato e plasmando l’identità collettiva. Tuttavia, un ostacolo importante in tal ambito è rappresentato dalla necessità di integrazione e interoperabilità tra le serie di dati che descrivono il patrimonio delle istituzioni culturali. I libri manoscritti pre-moderni, un aspetto vitale del nostro patrimonio, sono spesso sottorappresentati nelle infrastrutture di ricerca: i dati dei loro cataloghi, infatti, restano confinati in compartimenti stagni in formato digitale. Il progetto ManuscriptAI, finanziato dal CER, utilizzerà algoritmi di apprendimento automatico per sviluppare un modello in grado di combinare varie fonti di dati che descrivono i manoscritti medievali. Questo modello sarà accessibile attraverso uno strumento basato sull’intelligenza artificiale di facile utilizzo, progettato per i professionisti del patrimonio culturale, che consentirà loro di convertire i metadati sui manoscritti in dati collegati aperti.
Obiettivo
Data on our cultural heritage hold enormous potential for Europes economic growth, for the construction of a more inclusive narrative of its past, and for the future collective identity of its citizens. The biggest obstacle to unlocking that potential is the current lack of integration and interoperability among the countless datasets describing the holdings of European heritage institutions. ManuscriptAI will help remove that obstacle for the data on Europes medieval written heritage, manuscripts. Premodern handwritten books are a pivotal category of our heritage, yet they are currently underrepresented in large research infrastructures and their catalog data locked in digital silos. ManuscriptAI will employ machine learning algorithms to construct a model capable of facilitating the automatic integration of distinct data sources describing medieval manuscripts, under a predefined set of machine-understandable vocabulary terms. The model will be made accessible through a human engagement interface and tested during a pilot in a real-world setting. The project will fill two important desiderata: (1) a user-friendly AI-tool to allow heritage professionals to convert their metadata on manuscripts to Linked Open Data, and (2) a dedicated ontology for the description of medieval manuscripts to complete CIDOC-CRM extensions for the cultural heritage domain. The project, building on the achievements of the ERC-2018-stg PASSIM, is supported by a strong consortium of domain experts, heritage professionals and institutes, and (inter)national research infrastructures. ManuscriptAI will advance the EUs agenda for digital heritage. The tool will help democratise datafication, making Linked Open Data accessible to small heritage institutions and actively involving them in its development. This integration tool for data on medieval manuscripts will be a huge step forward for the digital preservation and usability of Europes unique handwritten heritage.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programma(i)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Argomento(i)
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) ERC-2023-POC
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HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept GrantsIstituzione ospitante
6525 XZ Nijmegen
Paesi Bassi