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Building an AI-tool to facilitate the integration, accessibility, and usability of heterogeneous cultural heritage data on medieval manuscripts.

Projektbeschreibung

Der Erhalt und die Nutzung des handschriftlichen Erbes Europas

Daten zum kulturellen Erbe Europas bergen Potenzial für Wirtschaftswachstum, die Förderung inklusiver Narrative der Vergangenheit und den Aufbau einer kollektiven Identität. Ein großes Problem ist jedoch die Notwendigkeit der Integration und Interoperabilität zwischen Datensätzen zu den Beständen einzelner Einrichtungen. Handschriftliche Bücher der Vormoderne, ein wichtiger Aspekt unseres Erbes, werden in Forschungsinfrastrukturen oft zu wenig beachtet, da die Katalogdaten in digitalen Silos eingeschlossen sind. Finanziert über den Europäischen Forschungsrat werden im Projekt ManuscriptAI Algorithmen des maschinellen Lernens eingesetzt, um ein Modell zu entwickeln, mit dem verschiedene Datenquellen zu mittelalterlichen Manuskripten zusammengeführt werden können. Das Modell soll über ein bedienungsfreundliches KI-Werkzeug für Fachkräfte im Bereich des Kulturerbes zugänglich sein, sodass sie ihre Metadaten zu Manuskripten in Linked Open Data umwandeln können.

Ziel

Data on our cultural heritage hold enormous potential for Europe’s economic growth, for the construction of a more inclusive narrative of its past, and for the future collective identity of its citizens. The biggest obstacle to unlocking that potential is the current lack of integration and interoperability among the countless datasets describing the holdings of European heritage institutions. ManuscriptAI will help remove that obstacle for the data on Europe’s medieval written heritage, manuscripts. Premodern handwritten books are a pivotal category of our heritage, yet they are currently underrepresented in large research infrastructures and their catalog data locked in digital silos. ManuscriptAI will employ machine learning algorithms to construct a model capable of facilitating the automatic integration of distinct data sources describing medieval manuscripts, under a predefined set of machine-understandable vocabulary terms. The model will be made accessible through a human engagement interface and tested during a pilot in a real-world setting. The project will fill two important desiderata: (1) a user-friendly AI-tool to allow heritage professionals to convert their metadata on manuscripts to Linked Open Data, and (2) a dedicated ontology for the description of medieval manuscripts to complete CIDOC-CRM extensions for the cultural heritage domain. The project, building on the achievements of the ERC-2018-stg PASSIM, is supported by a strong consortium of domain experts, heritage professionals and institutes, and (inter)national research infrastructures. ManuscriptAI will advance the EU’s agenda for digital heritage. The tool will help democratise datafication, making Linked Open Data accessible to small heritage institutions and actively involving them in its development. This integration tool for data on medieval manuscripts will be a huge step forward for the digital preservation and usability of Europe’s unique handwritten heritage.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2023-POC

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

STICHTING RADBOUD UNIVERSITEIT
Netto-EU-Beitrag
€ 99 279,00
Adresse
HOUTLAAN 4
6525 XZ Nijmegen
Niederlande
Region
Oost-Nederland Gelderland Arnhem/Nijmegen
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
Keine Daten

Begünstigte (2)