Descripción del proyecto
Plataforma de IA y actividad de las abejas silvestres para la vigilancia ambiental
La contaminación de origen humano sigue en aumento y plantea riesgos importantes para los ecosistemas, el suelo, el agua y la calidad del aire. La inteligencia medioambiental utiliza herramientas y tecnologías empresariales para comprender y organizar respuestas a estos retos medioambientales. El equipo del proyecto BeeOmetrics, financiado por la CEI, ofrece una solución rentable para la vigilancia y el saneamiento del medio ambiente. Integra un dispositivo de vigilancia «in situ» basado en la naturaleza con una potente plataforma de IA y utiliza abejas silvestres de toda Europa como bioindicadores ambientales escalables para controlar las métricas específicas de contaminación y biodiversidad. El objetivo del proyecto es dar a los responsables políticos y a los gestores de los territorio unas orientaciones listas para la toma de decisiones y basadas en la información, para reducir la contaminación ambiental y promover una relación armoniosa entre el ser humano y el medio ambiente.
Objetivo
"In response to the EU Green Deal's call for enhanced environmental responsibility, BeeOdiversity's BeeOmetrics project addresses the Environmental Intelligence Challenge. The rising human-induced pollution poses significant risks to ecosystems, soil, water, and air quality. Our innovative solution aims to bridge existing gaps within the EU by introducing cost-effective ""green"" technologies for environmental monitoring and remediation.
BeeOmetrics combines a nature-based, low-cost, on-site monitoring device with a powerful AI platform. It efficiently integrates, aggregates, and interprets data collected from various on-site sources, including biological, chemical, and physical remote sensors. This integrated approach, bolstered by AI, harnesses wild bees found throughout Europe as scalable environmental bioindicators. Our primary focus is monitoring specific pollution and biodiversity metrics, facilitating in-depth ecosystem health analysis, and generating predictive recommendations for remediating environmental contaminants and revitalizing biodiversity.
BeeOmetrics is designed to offer decision-ready, information-based guidance to policymakers and land managers. It provides easily understandable and scalable ecosystem metrics and recommendations, empowering them to make informed choices. Our project seeks to reduce environmental pollution by developing safe and sustainable pilot-scale prototypes. In doing so, we aim to raise awareness of the delicate balance between human activities and natural systems. Ultimately, BeeOmetrics contributes to the evolution of an EU ""environmental monitoring and remediation-based"" economy, simplifying environmental policy-making through environmental intelligence.
BeeOmetrics project stands at the forefront of shaping policies for environmental sustainability, preventing biodiversity loss, fostering economic growth, and promoting human health. In this way, we are dedicated to advancing the cause of Environmental Intelligence."
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
- ciencias naturalesciencias de la tierra y ciencias ambientales conexasciencias ambientalescontaminación
- ciencias naturalesciencias biológicasecologíaecosistemas
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Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC) Main Programme
Tema(s)
Convocatoria de propuestas
HORIZON-EIC-2023-TRANSITION-01
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaRégimen de financiación
HORIZON-EIC - HORIZON EIC GrantsCoordinador
1050 IXELLES
Bélgica
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.