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BeeOmetrics: an AI-powered predictive platform based on wild bee activity for targeted environmental management.

Projektbeschreibung

KI-Plattform und Wildbienenaktivität zur Umweltüberwachung

Die durch Menschen verursachte Verschmutzung nimmt zu und stellt eine erhebliche Gefahr für Ökosysteme, Boden, Wasser und Luftqualität dar. Für Umweltintelligenz werden Instrumente und Technologien eingesetzt, um Antworten auf diese ökologischen Herausforderungen zu verstehen und umzusetzen. Das EIC-finanzierte Projekt BeeOmetrics bietet eine kostengünstige Lösung für die Überwachung und Sanierung der Umwelt. Dazu wird ein naturbasiertes Vor-Ort-Überwachungsgerät mit einer leistungsstarken KI-Plattform verknüpft und es werden Wildbienen in ganz Europa als skalierbare Umweltbioindikatoren zur Überwachung bestimmter Kennzahlen zur Verschmutzung und biologischen Vielfalt eingesetzt. Das Projektziel lautet, für die Politik und Landwirtschaft entscheidungsreife, informationsbasierte Leitlinien bereitzustellen, um die Umweltverschmutzung zu verringern und ein harmonisches Verhältnis zwischen Mensch und Umwelt zu fördern.

Ziel

"In response to the EU Green Deal's call for enhanced environmental responsibility, BeeOdiversity's BeeOmetrics project addresses the Environmental Intelligence Challenge. The rising human-induced pollution poses significant risks to ecosystems, soil, water, and air quality. Our innovative solution aims to bridge existing gaps within the EU by introducing cost-effective ""green"" technologies for environmental monitoring and remediation.
BeeOmetrics combines a nature-based, low-cost, on-site monitoring device with a powerful AI platform. It efficiently integrates, aggregates, and interprets data collected from various on-site sources, including biological, chemical, and physical remote sensors. This integrated approach, bolstered by AI, harnesses wild bees found throughout Europe as scalable environmental bioindicators. Our primary focus is monitoring specific pollution and biodiversity metrics, facilitating in-depth ecosystem health analysis, and generating predictive recommendations for remediating environmental contaminants and revitalizing biodiversity.
BeeOmetrics is designed to offer decision-ready, information-based guidance to policymakers and land managers. It provides easily understandable and scalable ecosystem metrics and recommendations, empowering them to make informed choices. Our project seeks to reduce environmental pollution by developing safe and sustainable pilot-scale prototypes. In doing so, we aim to raise awareness of the delicate balance between human activities and natural systems. Ultimately, BeeOmetrics contributes to the evolution of an EU ""environmental monitoring and remediation-based"" economy, simplifying environmental policy-making through environmental intelligence.
BeeOmetrics project stands at the forefront of shaping policies for environmental sustainability, preventing biodiversity loss, fostering economic growth, and promoting human health. In this way, we are dedicated to advancing the cause of Environmental Intelligence."

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Koordinator

BEEODIVERSITY
Netto-EU-Beitrag
€ 2 485 833,75
Adresse
AVENUE ARNAUD FRAITEUR 15 23
1050 IXELLES
Belgien

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KMU

Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).

Ja
Region
Région de Bruxelles-Capitale/Brussels Hoofdstedelijk Gewest Région de Bruxelles-Capitale/ Brussels Hoofdstedelijk Gewest Arr. de Bruxelles-Capitale/Arr. Brussel-Hoofdstad
Aktivitätstyp
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Links
Gesamtkosten
€ 2 485 833,75