ARTificial Intelligence for Flood resilient infrAstruCTure

Informations projet

ARTIFACT

N° de convention de subvention: 101159480

DOI

10.3030/101159480

Date de signature de la CE 29 Avril 2024

Date de début 1 Octobre 2024

Date de fin 30 Septembre 2027

Financé au titre de

• Widening participation and spreading excellence

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 1 497 605,57

Coordonné par

ISTRAZIVACKO-RAZVOJNI INSTITUT ZA VESTACKU INTELIGENCIJU SRBIJE
Serbia

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (5)

Data-Centric ML-based flood forecasting system of the Drina-Lim hydropower system (south-east Europe)

Auteurs: Milan Stojković, Luka Vinokić, Milan Dotlić, Ana Samac, Vanja Švenda, Veljko Prodanović
Éditeur: ICFM10
DOI: 10.5281/ZENODO.20795358

Digital Twins of Urban Drainage Systems: ML-assisted algorithm for processing sensor data

Auteurs: Luka Vinokić, Miloš Milašinović, Željko Vasilić, Damjan Ivetić, Milan Stojković, Veljko Prodanović
Publié dans: 2025
Éditeur: IWA
DOI: 10.5281/ZENODO.17224358

Urban flood prediction and mapping using Machine Learning and Deep Learning

Auteurs: Jasmina Moskovljevic, Anja Randjelovic, Milan Stojkovic, Veljko Prodanovic˒
Publié dans: 2025
Éditeur: IWA
DOI: 10.5281/ZENODO.17223978

Uncertainties in ML-based Daily Reservoir Inflow Forecasting: A Case Study on Drina Lim Hydropower Plants

Auteurs: Luka Vinokić, Milan Dotlić, Ana Samac, Vanja Švenda, Veljko Prodanović, Milan Stojković
DOI: 10.5281/ZENODO.20795480

TC-GTN: Temporal Convolution Graph Transformer Network for Hydrological Forecasting

Auteurs: Ana Samac · Milan Dotlic · Luka Vinokic · Milan Stojkovic · Veljko Prodanovic
Publié dans: 2025
Éditeur: NeurIPS

Peer reviewed articles (3)

Enhancing the monitoring system for river water quality: harnessing the power of satellite data and machine learning

Auteurs: Velibor Ilic, Maja Turk Sekulic, Maja Brboric, Jelena Radonic, Sonja Dmitrasinovic, Milan Stojkovic
Publié dans: Blue-Green Systems, Numéro 7, 2025, ISSN 2617-4782
Éditeur: IWA Publishing
DOI: 10.2166/BGS.2025.006

Towards adaptive stage-flow rating curve for large lowland river streams on the lower Tisza River with backwater impacts using deep learning and copula approach

Auteurs: Milan Stojković, Milan Dotlić, Luka Vinokić, Zoran Kapelan, Slobodan Kolaković, Veljko Prodanović
Publié dans: Journal of Hydrology: Regional Studies, Numéro 65, 2026, ISSN 2214-5818
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.EJRH.2026.103407

Enhancement of hydrological time series prediction with Real-World Time Series Generative Adversarial Network-based synthetic data and deep learning models

Auteurs: Ana Dodig, Vladimir Stankovic, Lina Stankovic, Milan Stojkovic
Publié dans: Environmental Modelling & Software, Numéro 204, 2026, ISSN 1364-8152
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.ENVSOFT.2026.107037