ARTificial Intelligence for Flood resilient infrAstruCTure

Informations projet

ARTIFACT

N° de convention de subvention: 101159480

DOI

10.3030/101159480

Date de signature de la CE 29 Avril 2024

Date de début 1 Octobre 2024

Date de fin 30 Septembre 2027

Financé au titre de

• Widening participation and spreading excellence

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 1 497 605,57

Coordonné par

ISTRAZIVACKO-RAZVOJNI INSTITUT ZA VESTACKU INTELIGENCIJU SRBIJE
Serbia

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (1)

Enhancing the monitoring system for river water quality: harnessing the power of satellite data and machine learning

Auteurs: Velibor Ilic, Maja Turk Sekulic, Maja Brboric, Jelena Radonic, Sonja Dmitrasinovic, Milan Stojkovic
Publié dans: Blue-Green Systems, Numéro 7, 2025, ISSN 2617-4782
Éditeur: IWA Publishing
DOI: 10.2166/BGS.2025.006

Conference proceedings (3)

Digital Twins of Urban Drainage Systems: ML-assisted algorithm for processing sensor data

Auteurs: Luka Vinokić, Miloš Milašinović, Željko Vasilić, Damjan Ivetić, Milan Stojković, Veljko Prodanović
Publié dans: 2025
Éditeur: IWA
DOI: 10.5281/ZENODO.17224358

Urban flood prediction and mapping using Machine Learning and Deep Learning

Auteurs: Jasmina Moskovljevic, Anja Randjelovic, Milan Stojkovic, Veljko Prodanovic˒
Publié dans: 2025
Éditeur: IWA
DOI: 10.5281/ZENODO.17223978

TC-GTN: Temporal Convolution Graph Transformer Network for Hydrological Forecasting

Auteurs: Ana Samac · Milan Dotlic · Luka Vinokic · Milan Stojkovic · Veljko Prodanovic
Publié dans: 2025
Éditeur: NeurIPS