ARTificial Intelligence for Flood resilient infrAstruCTure

Projektinformationen

ARTIFACT

ID Finanzhilfevereinbarung: 101159480

DOI

10.3030/101159480

EK-Unterschriftsdatum 29 April 2024

Startdatum 1 Oktober 2024

Enddatum 30 September 2027

Finanziert unter

• Widening participation and spreading excellence

Gesamtkosten

Keine Daten

EU-Beitrag

€ 1 497 605,57

Koordiniert durch

ISTRAZIVACKO-RAZVOJNI INSTITUT ZA VESTACKU INTELIGENCIJU SRBIJE
Serbia

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Conference proceedings (5)

Data-Centric ML-based flood forecasting system of the Drina-Lim hydropower system (south-east Europe)

Autoren: Milan Stojković, Luka Vinokić, Milan Dotlić, Ana Samac, Vanja Švenda, Veljko Prodanović
Herausgeber: ICFM10
DOI: 10.5281/ZENODO.20795358

Digital Twins of Urban Drainage Systems: ML-assisted algorithm for processing sensor data

Autoren: Luka Vinokić, Miloš Milašinović, Željko Vasilić, Damjan Ivetić, Milan Stojković, Veljko Prodanović
Veröffentlicht in: 2025
Herausgeber: IWA
DOI: 10.5281/ZENODO.17224358

Urban flood prediction and mapping using Machine Learning and Deep Learning

Autoren: Jasmina Moskovljevic, Anja Randjelovic, Milan Stojkovic, Veljko Prodanovic˒
Veröffentlicht in: 2025
Herausgeber: IWA
DOI: 10.5281/ZENODO.17223978

Uncertainties in ML-based Daily Reservoir Inflow Forecasting: A Case Study on Drina Lim Hydropower Plants

Autoren: Luka Vinokić, Milan Dotlić, Ana Samac, Vanja Švenda, Veljko Prodanović, Milan Stojković
DOI: 10.5281/ZENODO.20795480

TC-GTN: Temporal Convolution Graph Transformer Network for Hydrological Forecasting

Autoren: Ana Samac · Milan Dotlic · Luka Vinokic · Milan Stojkovic · Veljko Prodanovic
Veröffentlicht in: 2025
Herausgeber: NeurIPS

Peer reviewed articles (3)

Enhancing the monitoring system for river water quality: harnessing the power of satellite data and machine learning

Autoren: Velibor Ilic, Maja Turk Sekulic, Maja Brboric, Jelena Radonic, Sonja Dmitrasinovic, Milan Stojkovic
Veröffentlicht in: Blue-Green Systems, Ausgabe 7, 2025, ISSN 2617-4782
Herausgeber: IWA Publishing
DOI: 10.2166/BGS.2025.006

Towards adaptive stage-flow rating curve for large lowland river streams on the lower Tisza River with backwater impacts using deep learning and copula approach

Autoren: Milan Stojković, Milan Dotlić, Luka Vinokić, Zoran Kapelan, Slobodan Kolaković, Veljko Prodanović
Veröffentlicht in: Journal of Hydrology: Regional Studies, Ausgabe 65, 2026, ISSN 2214-5818
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.EJRH.2026.103407

Enhancement of hydrological time series prediction with Real-World Time Series Generative Adversarial Network-based synthetic data and deep learning models

Autoren: Ana Dodig, Vladimir Stankovic, Lina Stankovic, Milan Stojkovic
Veröffentlicht in: Environmental Modelling & Software, Ausgabe 204, 2026, ISSN 1364-8152
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.ENVSOFT.2026.107037