ARTificial Intelligence for Flood resilient infrAstruCTure

Informazioni relative al progetto

ARTIFACT

ID dell’accordo di sovvenzione: 101159480

DOI

10.3030/101159480

Data della firma CE 29 Aprile 2024

Data di avvio 1 Ottobre 2024

Data di completamento 30 Settembre 2027

Finanziato da

• Widening participation and spreading excellence

Costo totale

Nessun dato

Contributo UE

€ 1 497 605,57

Coordinato da

ISTRAZIVACKO-RAZVOJNI INSTITUT ZA VESTACKU INTELIGENCIJU SRBIJE
Serbia

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (5)

Data-Centric ML-based flood forecasting system of the Drina-Lim hydropower system (south-east Europe)

Autori: Milan Stojković, Luka Vinokić, Milan Dotlić, Ana Samac, Vanja Švenda, Veljko Prodanović
Editore: ICFM10
DOI: 10.5281/ZENODO.20795358

Digital Twins of Urban Drainage Systems: ML-assisted algorithm for processing sensor data

Autori: Luka Vinokić, Miloš Milašinović, Željko Vasilić, Damjan Ivetić, Milan Stojković, Veljko Prodanović
Pubblicato in: 2025
Editore: IWA
DOI: 10.5281/ZENODO.17224358

Urban flood prediction and mapping using Machine Learning and Deep Learning

Autori: Jasmina Moskovljevic, Anja Randjelovic, Milan Stojkovic, Veljko Prodanovic˒
Pubblicato in: 2025
Editore: IWA
DOI: 10.5281/ZENODO.17223978

Uncertainties in ML-based Daily Reservoir Inflow Forecasting: A Case Study on Drina Lim Hydropower Plants

Autori: Luka Vinokić, Milan Dotlić, Ana Samac, Vanja Švenda, Veljko Prodanović, Milan Stojković
DOI: 10.5281/ZENODO.20795480

TC-GTN: Temporal Convolution Graph Transformer Network for Hydrological Forecasting

Autori: Ana Samac · Milan Dotlic · Luka Vinokic · Milan Stojkovic · Veljko Prodanovic
Pubblicato in: 2025
Editore: NeurIPS

Peer reviewed articles (3)

Enhancing the monitoring system for river water quality: harnessing the power of satellite data and machine learning

Autori: Velibor Ilic, Maja Turk Sekulic, Maja Brboric, Jelena Radonic, Sonja Dmitrasinovic, Milan Stojkovic
Pubblicato in: Blue-Green Systems, Numero 7, 2025, ISSN 2617-4782
Editore: IWA Publishing
DOI: 10.2166/BGS.2025.006

Towards adaptive stage-flow rating curve for large lowland river streams on the lower Tisza River with backwater impacts using deep learning and copula approach

Autori: Milan Stojković, Milan Dotlić, Luka Vinokić, Zoran Kapelan, Slobodan Kolaković, Veljko Prodanović
Pubblicato in: Journal of Hydrology: Regional Studies, Numero 65, 2026, ISSN 2214-5818
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.EJRH.2026.103407

Enhancement of hydrological time series prediction with Real-World Time Series Generative Adversarial Network-based synthetic data and deep learning models

Autori: Ana Dodig, Vladimir Stankovic, Lina Stankovic, Milan Stojkovic
Pubblicato in: Environmental Modelling & Software, Numero 204, 2026, ISSN 1364-8152
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.ENVSOFT.2026.107037