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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Credible Inference for Empirical Macroeconomics

Projektbeschreibung

Neue Instrumente für makroökonomische Forschung

Die Makroökonomie steht vor großen Herausforderungen, wenn versucht wird, Ursache-Wirkungs-Beziehungen in der Wirtschaft zu ermitteln. Das Problem besteht darin, dass die Wirtschaft sehr komplex ist und viele Faktoren gleichzeitig aufeinander einwirken. Oft verlassen sich Forschende auf kleine Abweichungen in den Daten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, was zu fragwürdigen Ergebnissen führen kann. Dadurch wird es erschwert, Theorien zu testen und Vertrauen in die Ergebnisse aufzubauen. In diesem Zusammenhang zielt das Team vom ERC-finanzierten Projekt CreMac darauf ab, diese Probleme durch die Entwicklung neuer Instrumente für die Arbeit mit Daten zu lösen, die nur eine geringe Aussagekraft über die Auswirkungen der makroökonomischen Politik haben. Diese Instrumente werden den Forschenden helfen, Daten effizienter zu nutzen und präzisere Tests durchzuführen, was zu aussagekräftigeren und zuverlässigeren Schlussfolgerungen in der Makroökonomie führt.

Ziel

Following the credibility revolution, macroeconomists have sought plausibly exogenous instruments and other sources of variation to identify causal effects. Given the complex nature of the macroeconomy, characterised by simultaneous causality and intemporal dependence, this is a high bar. Thus, in the pursuit of exogenous variation, researchers often use minor sources of variation or subtle features of the data to identify the effects of interest. When the variation exploited is modest, “weak identification” can arise. In practice, this means that estimators are no longer asymptotically normal, so standard techniques for statistical inference – conducting hypothesis tests or constructing confidence intervals – are invalid. While this likely occurs in much empirical research in macroeconomics, few papers acknowledge these issues, partially because there are rarely appealing options to address them. This proposal provides attractive options for researchers to combat weak identification in macroeconometric models. First, it offers the possibility to avoid weak identification in the first place, via novel frameworks to exploit instrumental variables in panel and time series data. These frameworks extract richer information from a given instrument and expand the set of admissible instruments. Next, I provide tools to construct confidence sets for dynamic causal effects, a key object of interest, that are valid regardless of how strong the identifying variation is. Existing approaches produce confidence sets that are conservative – too large. I first consider models identified using instrumental variables, improving both computational burden and performance relative to frontier methods. Finally, I consider models identified using more general sources of variation, and, working identification scheme by scheme, provide performance gains over leading methods for confidence sets. I thus facilitate credible inference to match credible identification strategies.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
Die Klassifikation dieses Projekts wurde von Menschen validiert.

Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2024-STG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

UNIVERSITY COLLEGE LONDON
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 1 438 705,00
Adresse
GOWER STREET
WC1E 6BT LONDON
Vereinigtes Königreich

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Region
London Inner London — West Camden and City of London
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 1 438 705,00

Begünstigte (1)

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